[发明专利]基于活跃度确定目标用户的方法和装置

说明书

本发明公开了基于活跃度确定目标用户的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取关键词，并根据关键词搜索在预设时间段内发布的目标信息；根据目标信息确定可选用户，并根据目标信息对应的总操作数据，计算可选用户的指向权重；基于链接分析法，根据可选用户的指向权重，获取可选用户的活跃值，并根据活跃值从可选用户中筛选出目标用户。该实施方式分析在限制领域和时间范围内的目标信息，达到利用目标信息中的操作数据修正指向权重的效果，并且基于链接分析法提取出活跃度高的目标用户，从而可以实现从限定某一领域的角度出发，获取该领域内活跃度较高的目标用户，降低了计算代价。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于活跃度确定目标用户的方法和装置。

背景技术

智能化时代的来临，越来越多的社交网络平台映入眼帘，比如Facebook、Twitter或者微博等等，这些社交网络平台拥有大量的用户群体，并且每个用户都可以转发、评论、点赞或者反对其他用户发布的信息，这样信息传播的异常迅速。如果某用户发布的信息被其他用户转发的数量越大，则说明该用户的活跃度越高。因此，如何选择出活跃度较高的用户，以通过该用户发布有益信息，引导社会大众，具有重要意义。

目前，确定活跃度较高的用户的方法有两种，一种是指标加权法，即对用户的粉丝数、发布信息数等特征进行加权计算，对结果进行排序，选择分值较高的用户；一种全网链接分析法，根据用户的社交网络关系，对社交网络平台的全部用户转发关系图中的被转发值进行迭代，进而选择出活跃度较高的用户。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：一、指标加权法包含算法设计者的主观偏好过多，结果有失客观；二、常见的需求往往不是对全网的用户的被转发结果进行排序，而现有链接分析法需要整个图上进行迭代，用户转发关系矩阵巨大，计算代价大，并且用户关系随用户数指数级增长，迭代总时间非常漫长。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于活跃度确定目标用户的方法和装置，能够实现从限定某一领域的角度出发，获取该领域内活跃度较高的目标用户，降低了计算代价。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于活跃度确定目标用户的方法。

本发明实施例的一种基于活跃度确定目标用户的方法，包括：获取关键词，并根据所述关键词搜索在预设时间段内发布的目标信息；根据所述目标信息确定可选用户，并根据所述目标信息对应的总操作数据，计算所述可选用户的指向权重；基于链接分析法，根据所述可选用户的指向权重，获取所述可选用户的活跃值，并根据所述活跃值从所述可选用户中筛选出目标用户。

可选地，所述根据所述目标信息对应的总操作数据，计算所述可选用户的指向权重，包括：按照操作方式的不同，将所述目标信息对应的总操作数据分成至少一类子操作数据；根据所述至少一类子操作数据，计算所述可选用户的子指向权重；设置所述子指向权重的比例，并根据所述比例和所述子指向权重，计算所述可选用户的指向权重。

可选地，所述根据所述子操作数据，计算所述可选用户的子指向权重，包括：针对每个可选用户，统计所述子操作数据中所述每个可选用户对应的指向用户、所述每个可选用户相对所述指向用户的操作次数；确定所述子操作数据对应的操作方式，并确定所述每个可选用户在所述操作方式下的操作总次数；根据所述每个可选用户在所述操作方式下的操作总次数、所述每个可选用户对应的指向用户、所述每个可选用户相对所述指向用户的操作次数，计算出所述每个可选用户相对于所述指向用户的子指向权重。

可选地，所述基于链接分析法，根据所述可选用户的指向权重，获取所述可选用户的活跃值，包括：将所述指向权重代入链接分析法的迭代公式中进行迭代计算；在迭代次数大于预设迭代次数或者连续两次迭代计算结果的变化量小于预设变化量的情况下，停止迭代计算，获得所述可选用户的活跃值。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于活跃度确定目标用户的装置。