[发明专利]来访人员识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910754376.4 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110490123A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 崔冉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G07C1/10;G07C9/00
代理公司: 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 黄威<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸图像 人脸特征 人员识别 注册特征 对比结果 人脸库 身份 存储
【权利要求书】:

1.一种来访人员识别方法,其特征在于,包括:

获取本地人脸库中存储的多个人脸注册特征;

获取来访人员的人脸图像;

从所述人脸图像中提取出人脸特征;

将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比;

根据对比结果,识别所述人脸图像对应的来访人员的身份。

2.根据权利要求1所述的来访人员识别方法,其特征在于,所述获取来访人员的人脸图像,具体包括:

接收拍摄设备上传的来访人员的原始人脸图像;

对所述原始人脸图像进行人脸检测,确定人脸区域;

在所述人脸区域中确定预设数量的人脸关键点;

根据所述人脸关键点对所述原始人脸图像进行人脸矫正,得到人脸矫正图;

按照预设尺寸对所述人脸矫正图进行尺寸调整,得到来访人员的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的来访人员识别方法,其特征在于,所述将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比,具体包括:

将所述多个人脸注册特征加载到内存中;

将所述人脸特征与所述内存中的每一人脸注册特征进行对比。

4.根据权利要求1所述的来访人员识别方法,其特征在于,所述将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比,具体包括:

分别计算所述人脸特征与每一人脸注册特征的相似度,并将计算得到的相似度作为对比结果。

5.根据权利要求4所述的来访人员识别方法,其特征在于,所述根据对比结果,识别所述人脸图像对应的来访人员的身份,具体包括:

检测所述对比结果中是否具有大于预设阈值的目标相似度;

若是,则获取所述目标相似度对应的目标人脸注册特征,并将所述人脸图像对应的来访人员识别为所述目标人脸注册特征对应的注册用户;

若否,则将所述人脸图像对应的来访人员识别为陌生人。

6.根据权利要求1所述的来访人员识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述来访人员识别为注册用户时,向服务器发送所述注册用户的用户信息;

在所述来访人员识别为陌生人时,向所述服务器发送告警信息。

7.根据权利要求2所述的来访人员识别方法,其特征在于,所述拍摄设备安装在来访人员出入口处;

所述方法还包括:

获取所述人脸图像的拍摄时间和所述来访人员的出入类型;

基于所述拍摄时间、所述人脸图像、所述来访人员的出入类型和身份识别结果,生成识别信息;

将所述识别信息发送至服务器,使所述服务器根据所述识别信息生成出入记录,并保存所述出入记录。

8.根据权利要求7所述的来访人员识别方法,其特征在于,在所述来访人员的身份识别结果为注册用户时,所述出入记录为所述注册用户的考勤记录。

9.根据权利要求1所述的来访人员识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述人脸图像和所述来访人员的身份识别结果发送至显示设备,使所述显示设备将所述人脸图像和所述身份识别结果显示在监控画面中。

10.一种来访人员识别装置,其特征在于,包括:

特征获取模块,用于获取本地人脸库中存储的多个人脸注册特征;

图像获取模块,用于获取来访人员的人脸图像;

特征提取模块,用于从所述人脸图像中提取出人脸特征;

对比模块,用于将所述人脸特征与所述多个人脸注册特征进行对比;以及,

识别模块,用于根据对比结果,识别所述人脸图像对应的来访人员的身份。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910754376.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top