[发明专利]一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统在审
| 申请号： | 201910754781.6 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110456279A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 雷旭;张帅;候亚虹;杨亚麟;冯斌;赵熙;陈毅 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G01R31/3842 | 分类号： | G01R31/3842;G01R31/367;G01R31/371 |
| 代理公司： | 61200 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人： | 王艾华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 710064*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 等效电路模型 二阶 卡尔曼滤波算法 电化学极化 电池系统 浓差极化 遗忘因子 主控单元 电容 云平台 总电流 总电压 递推 电阻 最小二乘法辨识 电池状态估计 数据驱动模型 采集 云管理系统 最小二乘法 动力电池 联合估计 欧姆电阻 实时修正 上传 更新 | ||
1.一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统，其特征在于，包括：
车载BMS主控单元，所述车载BMS主控单元用于采集电池系统的实时状态数据，实时状态数据包括实际总电流值和实际总电压值，并根据采集到的电池系统的实际总电流值和实际总电压值建立用于描述电池系统状态的等效电路模型；
云平台单元，所述云平台单元用于接收所述车载BMS主控单元采集的电池系统的实际总电流值和实际总电压值，并根据接收到的实际总电流值和实际总电压值，通过带遗忘因子的递推最小二乘法辨识出等效电路模型中的电化学极化电阻Rd、电化学极化电容Cd、浓差极化电阻Rc、浓差极化电容Cc和欧姆电阻R0五个参数，并将辨识得到的五个参数发送给所述车载BMS主控单元，所述车载BMS主控单元利用接收到的五个参数更新等效电路模型，所述车载BMS主控单元根据更新后的等效电路模型，采用双扩展卡尔曼滤波法完成对电池系统当前状态的SOC值和SOH值计算。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统，其特征在于：还包括车载BMS测控单元和均衡模块，所述车载BMS测控单元用于采集电池系统单个电池组内的单体电池的实际电压值和实际温度值，并根据采集到的实际电压值和实际温度值进行均衡判断，判断单体电池的带电量是否一致，若不一致，所述均衡模块对单体电池进行均衡处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统，其特征在于：所述车载BMS测控单元采集单体电池的实际电压采用集成电压传感器，单体电池的实际温度采集采用集成温度传感器。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统，其特征在于：电池系统的实际总电流采用霍尔传感器采集，实际总电压采用电动汽车动力电池电压采集芯片采集。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统，其特征在于：所述等效电路模型为二阶RC等效电路模型。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统，其特征在于：所述电池系统的实时状态数据还包括电池系统的SOC值和SOH值，所述云平台单元接收所述车载BMS主控单元采集的实时状态数据，并将每次接收到的实时状态数据存储于云平台数据库中。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据驱动模型的动力电池云管理系统，其特征在于：还包括车载显示器，所述车载BMS主控单元与所述车载显示器通过车载总线连接，所述车载显示器用于显示电池系统的实时状态数据。
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