[发明专利]一种基于手势自动检测的加油区服务质量检测系统

说明书

本发明公开了一种基于手势自动检测的加油区服务质量检测系统，包括加油站加油区图像采集摄像头CJ、加油区关键对象检测器GJ、加油区人员手势识别及合规性判断器PD、违规事件报警器BJ。本发明可基于标准化的加油流程，识别加油区人员的手势；基于加油区操作规范要求，进行人员服务合规性判断；同时，基于加油区人员手势识别及合规性判断器PD输出的人员、加油步骤、违规事项、违规等级信息，生成违规事件，并推送违规事件至加油区管理中心。本发明能够实现加油区工作人员服务质量的自动化、智能化评定。

技术领域

本发明涉及大数据、人工智能、智能监控技术领域，具体涉及一种基于手势自动检测的加油区服务质量检测系统。

背景技术

加油区服务质量管理是加油站管理的重要一环。此环节针对工作人员的服务手势作出各种规范，例如：当有车辆进入加油站准备加油时，必须有工作人员向前作出引导手势、在加油前，工作人员需要作出油枪回零的手势、在加油时工作人员需要双手持油枪加油等等。

加油站为加油过程制定的一系列操作规范，需要由管理人员通过监控视频来对加油员工操作进行考察、评判。通常情况下，加油区存在若干个加油机，相应的安装同样多个监控摄像头；受硬件和成本限制，单个加油站点只配备一台硬盘录像机和监控显示器，并且读取缓存视频非常耗时；站点中的管理人员数量远少于加油员工数量；加油车辆出现的时间和位置都是随机的。因此，如果采用人工方式查看历史视频，对所有加油车辆挨个检查工作人员的动作，无疑是非常费时费力的，几乎不具备可操作性。

随着计算机视觉和模式识别的快速发展，自动检测加油员工动作是否规范已经成为可能。

发明内容

鉴于现有技术的以上不足，本发明的目的是提供一种基于手势自动检测的加油区服务质量检测系统，实现加油区工作人员服务质量的自动化、智能化评定。

为达到本发明的目的，采用技术方案如下：

一种基于手势自动检测的加油区服务质量检测系统，在建立的获取系统维护的相应生命周期队列基础上，加油区图像采集摄像头CJ获取的监控视频流经加油区关键对象检测器GJ、加油区人员手势识别及合规性判断器PD，对特定加油区域内的关键对象的工作状态和工作人员手势的合规性做出判断，最后通过违规事件报警器BJ推出判断结果，包括如下单元操作：

1)加油区图像采集摄像头CJ：用于采集加油站特定加油区域的视频和图像信息，包括但不限于车辆、设备、工作人员以及加油流程的实时监控，并向系统传递编码的实时视频流，

2)加油区关键对象检测器GJ：接受1)所获视频流，分帧检测出现在特定加油区域内的加油区的车辆、工作人员、油枪以及胶管关键对象，获取关键对象在视频画面中的相对位置，依据得到的位置信息和特征信息实现加油区关键对象的实时跟踪；

3)加油区人员手势识别及合规性判断器PD：接受2)信息，基于已预设定的标准化加油流程，识别加油区人员的手势；基于加油区操作规范要求，进行人员服务合规性判断；

4)违规事件报警器BJ：接受3)信息，基于加油区人员手势识别及合规性判断器PD输出的人员、加油步骤、违规事项、违规等级信息，生成违规事件，并推送违规事件至加油区管理中心。

具体处理中，所述加油区关键对象检测器GJ的具体方法步骤为：

1)对于接入的实时监控视频流，每隔固定时间从视频流中抽取视频帧，送入目标检测网络；

2)使用深度卷积网络对实时视频帧进行车辆、工作人员、油枪以及胶管进行目标检测，获取每个目标的边界框。