[发明专利]基于三重匹配理论的卫星海面盐度遥感产品精度评估方法

权利要求书

1.基于三重匹配理论的卫星海面盐度遥感产品精度评估方法，其特征在于：设三种独立盐度数据为Si，i＝1，2，3，其中S1和S2盐度数据的时空尺度小于S3，三种盐度数据可表示为：

S₁＝a₁S+b₁+δ₁

S₂＝a₂S+b₂+δ₂

S₃＝S+δ₃

                           (1)

其中a_i，b_i为线性定标系数，δ_i为三种数据源各自的随机误差，i＝1，2，3；S为三种盐度数据共同观测到的盐度信号，由于S1和S2时空尺度小于S3，因此S1和S2中包含了S3所无法观测的盐度信号，即有δ₁·δ₂＝r²，r²代表性误差，此外，由于三种盐度产品是独立的，因此有

δ₁·δ₃＝δ₂·δ₃＝δ_i·S＝0 (2)

首先，采用S3数据作为参考数据源，利用三重匹配方法解出各数据产品的随机误差δ_i，定标系数a_i，b_i以及S3尺度下的盐度信号S，引入三种盐度产品一阶矩M_i，i＝1，2，3：

M₁＝a₁S+b₁

M₂＝a₂S+b₂

M₃＝S

                    (3)

其中代表求平均值

三种盐度产品的二阶矩和混合二阶矩：

M₁₂＝S₁·S₂＝a₁a₂S^*+r²

M₂₃＝S₂·S₃＝a₂S^*

M₃₁＝S₃·S₁＝a₁S^*

                                  (4)

其中S^*＝S²-S²；

以上各式联立得：

上式表明代表性误差的估值直接影响系统1、系统2比例因子以及真实盐度变化的方差，进而影响了随机误差的值的估计，估计代表性误差的方法：

以S1作为参考数据源为例，令a₁S+b₁＝S′，有：

S₁＝S′+δ₁

S′^*是经过线性变换后的S1尺度上的真实盐度信号，有：

其中S^*代表S3尺度上的真实盐度信号；

三重匹配过程中可以分别选取系统1和系统3作为参考数据源，在不同r²取值条件下计算系统3尺度下的真实盐度变化信号S^*，分别获得S1和S3作为参考数据源时两条S^*与r²的关系曲线，两条曲线的交点，就是使得S^*数值相同的r²取值，就是代表性误差。