[发明专利]数据校验方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种数据校验方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取待校验数据；按照预设维度指标对待校验数据进行分类，获得各所述预设维度指标的待校验维度数据；计算各所述预设维度指标的同比值和环比值；根据各所述预设维度指标的同比值和环比值按照预设规则识别出待校验维度数据中的第一重点校验数据；将第一重点校验数据发送至预设终端。基于大数据，各所述预设维度指标的同比值和环比值正常情况下不会有太大波动，通过各所述预设维度指标的同比值和环比值能够快速有效识别存在异常的重点校验数据，只需对重点校验数据进行再次校验，减少数据校验工作量，提高数据校验效率和准确性。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，尤其涉及一种数据校验方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

在根据统信指标逻辑执行出待校验数据后，由于待校验数据涉及的指标太多，产品方对所述待校验数据进行数据校验时工作量大，且统信系统的数据报送时效短，导致在报送所述待校验数据时无法对所述数据校验完全，导致监管风险大。目前，对所述待校验数据进行数据校验时没有重点，整体进行校验，涉及大量的数据，校验工作量大且效率低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据校验方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中数据的校验效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据校验方法，所述数据校验方法包括以下步骤：

获取待校验数据；

按照预设维度指标对所述待校验数据进行分类，获得各所述预设维度指标对应的待校验维度数据；

计算各所述预设维度指标的同比值和环比值，所述同比值用于反映各所述预设维度指标的本期数据相比于上一年度同一期数据的幅度变化，所述环比值用于反映各所述预设维度指标的本期数据相比于上一期数据的幅度变化；

根据各所述预设维度指标的同比值和环比值按照预设规则识别出所述待校验维度数据中的第一重点校验数据；

将所述第一重点校验数据发送至预设终端。

优选地，所述根据各所述预设维度指标的同比值和环比值按照预设规则识别出所述待校验维度数据中的第一重点校验数据，包括：

判断各所述预设维度指标的同比值是否处于第一预设阈值范围，并判断各所述预设维度指标的环比值是否处于第二预设阈值范围；

若所述同比值未处于所述第一预设阈值范围，或者，所述环比值未处于所述第二预设阈值范围，则将对应的预设维度指标的待校验维度数据作为第一重点校验数据。

优选地，所述判断各所述预设维度指标的同比值是否处于第一预设阈值范围，并判断各所述预设维度指标的环比值是否处于第二预设阈值范围之前，所述数据校验方法还包括：

获取预设历史时期内各所述预设维度指标的历史同比值所处的第一取值范围，根据所述第一取值范围设置所述第一预设阈值范围；

获取预设历史时期内各所述预设维度指标的历史环比值所处的第二取值范围，根据所述第二取值范围设置所述第二预设阈值范围。

优选地，所述待校验数据包括上级机构的第一结果数据和多个下级机构的第二结果数据；

所述按照预设维度指标对所述待校验数据进行分类，获得各所述预设维度指标对应的待校验维度数据，包括：

按照预设维度指标对所述第一结果数据进行分类，获得各所述预设维度指标的第一维度数据；

按照所述预设维度指标对所述第二结果数据进行分类，获得各所述预设维度指标的第二维度数据。

优选地，所述数据校验方法还包括：