[发明专利]一种医疗单据识别方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明适用于互联网技术领域，提供了一种医疗单据识别方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括：分别获取N张医疗单据图片的打印文本行；获得N张医疗单据背景填充图像；分别从N张医疗单据背景填充图像中的每一张医疗单据背景填充图像上截选至少一张长条形医疗单据背景填充图像，得到L张长条形医疗单据背景填充图像，分别对L张长条形医疗单据背景填充图像打印至少一个医学词条，对处理后的L张长条形医疗单据图像进行处理，得到L张词条图像训练样本；将L张词条图像训练样本输入CRNN模型进行训练；通过参数优化后的CRNN模型识别待识别医疗单据图片，得到字符识别结果。本发明提供的医疗单据识别方法，可提高医疗单据识别的效果。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种医疗单据识别方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术

日常生活中，人们若到医疗机构就诊，会产生很多的纸质单据，在保险理赔、转院、远程会诊的时候，需要将纸质单据转为电子医疗档案。由于医疗单据的信息量庞大，传统的手工录入方式，耗时、费力，现有的OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)方式多为通用的字符识别，针对特定的医疗单据准确度不理想。由此可知，现有技术在对医疗单据进行识别的过程中，由于耗时长、准确度不理想等原因，导致医疗单据识别的效果比较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种医疗单据识别方法，旨在解决现有医疗单据识别的效果比较差的问题。

本发明是这样实现的，一种医疗单据识别方法，包括：

分别获取N张医疗单据图片的打印文本行；

使用医疗单据图片的背景颜色对所述打印文本行进行遮挡，获得N张医疗单据背景填充图像；

从所述N张医疗单据背景填充图像中的每一张医疗单据背景填充图像上截选至少一张长条形医疗单据背景填充图像，得到L张长条形医疗单据背景填充图像，分别对所述L张长条形医疗单据背景填充图像打印从M个医学词条中随机选择的至少一个医学词条，得到印有医学词条的L张长条形医疗单据图像，对所述印有医学词条的L张长条形医疗单据图像进行拟合真实医疗单据操作，得到L张词条图像训练样本；

将所述L张词条图像训练样本输入卷积循环神经网络CRNN模型，对所述CRNN模型进行训练，得到优化参数后的CRNN模型；

通过所述参数优化后的CRNN模型对待识别医疗单据图片进行字符识别，得到字符识别结果。

可选的，所述分别获取N张医疗单据图片的打印文本行，包括以下过程：

对预先获取的标准医疗单据图片中的打印字符进行遮挡处理，得到标准打印字符区域；

分别对所述N张医疗单据图片进行边框检测，分别得到所述N张医疗单据图片的尺寸信息；

根据所述N张医疗单据图片的尺寸信息与所述标准医疗单据图片的尺寸信息，分别确定所述N张医疗单据图片的缩放比例，按照所述缩放比例分别对所述N张医疗单据图片进行缩放处理，得到所述N张目标医疗单据图片；

分别获取所述N张目标医疗单据图片的第一目标字符的第一位置信息，根据所述第一目标字符的第一位置信息及所述标准打印字符区域，分别在所述N张目标医疗单据图片中确定打印文本行，其中，所述第一目标字符为所述N张目标医疗单据图片的左上角、左下角、右上角、右下角中任一个角的第一个字符。

可选的，所述对N张医疗单据图片分别进行边框检测，分别得到所述N张医疗单据图片的尺寸信息，包括以下过程：

采用形态学操作分别对N张医疗单据图片进行预处理，凸显所述N张医疗单据图片中线条框像素点的对比度；