[发明专利]智能家居设备的控制方法、装置和系统

权利要求书

1.一种智能家居设备的控制方法，其特征在于，包括：

获取所有用户中目标用户的当前生命体征值；

判断所述当前生命体征值是否在预设调整阈值内；

若所述当前生命体征值在所述预设调整阈值内，则将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息；

在预设的调整数据库中确定与所述当前状态信息对应的状态调整信息，所述状态调整信息包括待调整的第一目标智能家居设备和所述第一目标智能家居设备的状态调整内容；

根据所述状态调整内容，对所述第一目标智能家居设备进行调整。

2.根据权利要求1所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述用户包括重点用户和普通用户；

所述获取所有用户中目标用户的当前生命体征值之前，包括：

判断所述重点用户是否在目标区域内；

若所述重点用户在所述目标区域内，将所述重点用户作为所述目标用户；

若所述重点用户在所述目标区域外，判断所述普通用户是否在所述目标区域内；

若所述普通用户在所述目标区域内，将所述普通用户作为所述目标用户。

3.根据权利要求2所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述重点用户和所述普通用户均在所述目标区域外，获取所述重点用户和所述普通用户均在所述目标区域外的时间；

若所述时间达到预设时间，生成第二目标智能家居设备的停止工作信息，以使所述第二目标智能家居设备停止工作。

4.根据权利要求2所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述获取所有用户中目标用户的生命体征值之后，还包括：

判断所述当前生命体征值是否在预设报警阈值内；

若所述生命体征值在所述预设报警阈值内，生成并输出报警信息。

5.根据权利要求1所述的智能家居设备控制方法，其特征在于，所述将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息之前，还包括：

获取当前气候特征；

确定所述当前气候特征的当前类别；

根据所述当前类别，确定所述目标生命体征模型。

6.根据权利要求5所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述目标生命体征模型的训练过程包括：

分别获取所述目标用户在每个预设类别的气候特征下的生命体征值和所述生命体征值对应的状态信息作为训练样本；

将所述训练样本输入预先构建的深度学习模型进行训练，得到每个所述预设类别的所述气候特征下所述目标用户的所述目标生命体征模型。

7.根据权利要求6所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述将所述当前生命体征值输入预先训练的所述目标用户的目标生命体征模型中，得到所述目标用户的当前状态信息之后，还包括：

输出所述当前状态信息；

获取所述用户对所述当前状态信息的反馈结果；

判断所述反馈结果是否为当前状态信息错误；

若所述反馈结果是所述当前状态信息错误，获取所述用户反馈的正确状态信息；

将所述当前生命体征值和所述正确状态信息作为修正样本，以修正所述目标生命体征模型；

若所述反馈结果是所述当前状态信息正确，将所述当前生命体征值和所述当前状态信息作为所述训练样本继续训练所述目标生命体征模型。

8.根据权利要求1所述智能家居设备的控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取远程调整信息，所述远程调整信息包括第三目标智能家居设备和所述第三目标智能家居设备的远程调整内容；

根据所述远程调整内容，调整所述第三目标智能家居设备。