[发明专利]学习资源动态推送方法及系统

说明书

本发明公开了一种学习资源动态推送方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：用户向服务器端输出学习请求；S2：获取发出请求的用户信息；筛选出与该信息匹配的知识点标签；S4：取得S3所得各个知识点标签的所有前置知识点标签；S5：遍历S3和S4所得各个知识点标签，筛选出考频达到预存阈值的知识点标签；S6：显示S5所得知识点标签；S7：用户点选S6中某个知识点标签；S8：调取被点选知识点标签对应的学习资料进行反馈。本发明能够在对知识点进行复习的时候针对其上一轮学习中暴露的薄弱点进行学习教材的针对性推送。提升学生用户在线学习的学习效率和针对性。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体来说涉及一种学习资源动态推送方法，以及用于实现该方法的系统。

背景技术

随着网络技术的高速发展，近年来人工智能教学在网络上大量普及。很多教师已经可以很熟练的通过在线教学系统完成线上知识点标签讲解。目前，在人工智能教学的过程中，尤其是在对许多知识点二次学习的过程中无法针对学生的薄弱知识点实现自动化的输出对应的学习资料。因此，如何开发出一种新型的学习资源动态推送方法，以克服上述问题，是本领域技术人员需要研究的方向。

发明内容

本发明的目的是提供一种学习资料动态推送方法，能够在对知识点进行复习的时候针对其上一轮学习中暴露的薄弱点进行学习教材的针对性推送。

其采用的技术方案如下：

一种学习资源动态推送方法，其包括如下步骤：S1：学生用户通过用户端口向服务器端输出学习请求；S2：追踪发出学习请求的用户端口、获取发出学习请求的学生用户的学生信息，所述学生信息包括课程信息；S3：筛选出与该课程信息匹配的知识点标签；S4：取得S3所得各个知识点标签的所有前置知识点标签；S5：遍历S3和S4所得各个知识点标签，筛选出其中考频达到预存阈值的知识点标签；S6：在用户端口显示S5所得各个知识点标签；S7：学生用户在用户端口点选S5所得知识点标签中的某个知识点标签；S8：根据S7中点选的知识点标签、调取该知识点标签对应的学习资料，并将该资料反馈至用户端口。

采用上述技术方案：首先采集提出学习请求的学生用户的学生信息，根据学生信息获取其学习请求对应的课程信息，并筛选出于该课程信息对应的知识点标签。同时，进一步筛选出与该知识点标签存在前置关系的知识点标签共同输出至学生用户。学生用户针对所有被筛选出的知识点标签及其前置标签进行点选，服务器端根据学生用户点选的知识点标签推送相应的学习资料。通过采用上述技术方案，能够自动筛选出学生用户当前学习的课程的有关知识点及其前置知识点进行针对性推送。同时，学生用户不但可以获得当前课程知识点的资料推送，同时可以复习当前课程知识点的所有相关前置知识点，达到温故知新，循序渐进的学习效果。

优选的是，上述学习资源动态推送方法中：步骤S2中，所述学生信息还包括适宜难度信息；步骤S3包括如下步骤，S31：筛选出与该课程信息匹配的知识点标签；S32：在S31所得知识点标签中，筛选出与适宜难度信息匹配的知识点标签。

通过采用这种技术方案：在根据学生信息进行知识点标签删选过程中，分别基于课程信息和适宜难度信息对知识点标签进行筛选；避免了对学习能力较弱的学生用户推送难度较高的学习资料，克服学习水平较低的学生用户学习难度较高的学习资料造成的学习体验较差、信心降低的问题。也避免了对学习水平较高的学生用户学习难度较低的学习资料造成浪费时间的问题。

更优选的是，所述学习资源动态推送方法中：步骤S5包括如下步骤：S51：遍历S3和S4所得各个知识点标签，筛选出其中考频达到考频参考值的知识点标签；S52：调取学生对S51筛选出的各个知识点标签的历史成绩值，筛选出其中历史成绩值达到重点参考值的知识点标签；S53：取得S52所得各个知识点标签的所有前置知识点标签。