[发明专利]一种从视频数据中分析行人着装特征的方法和装置

权利要求书

1.一种从视频数据中分析行人着装特征的装置，其特征在于，包括：

视频采集装置，为具有无线传输功能的视频采集设备，通过无线网络将监控现场的视频影像以视频流传输到人体姿态识别装置；

人体姿态识别装置，为人体形体关键点的识别装置，逐帧处理接收到的视频采集装置传输的视频流，快速识别出每帧图片中行人的人体形体关键点的像素位置及关键点之间的关联关系；

行人着装特征分析装置，通过人体形体关键点及其关系，从视频流的每帧图片中选取着装特征像素及人体特征像素，利用HSV颜色空间的色彩划分范围识别特征像素的颜色，并根据投票原则确定着装特征区域的颜色及人体肤色，综合着装特征区域的颜色及人体肤色，按照特定判别算法快速判定行人的内外穿搭颜色及衣袖长短。

2.根据权利要求1所述的从视频数据中分析行人着装特征的装置，其特征在于，所述人体姿态识别装置通过预训练模型识别的人体形体关键点，人体形体关键点包括鼻子、脖颈、双肩、双肘、双手、双髋、双膝和双脚中的一种或多种。

3.一种从视频数据中分析行人着装特征的方法，其特征在于，含有如下步骤：

步骤1、视频流采集

利用视频采集设备，通过无线网络将监控现场的视频影像以视频流传输到人体姿态识别装置；

步骤2、人体姿态识别

利用人体姿态识别装置逐帧处理接收到的视频流，识别出每帧图片中行人的人体形体关键点的像素位置及关键点之间的关联关系；

步骤3、外衣特征点采样

选择对视频流中行人外衣颜色和衣袖颜色具有高代表性的像素作为特征点；

步骤4、下装特征点采样

选择对视频流中行人下装颜色具有高代表性的像素作为下装颜色的特征点；

步骤5、判断行人正反朝向

判断视频流中的行人是否背对视频采集设备，若行人背对视频采集设备，则无需进一步采集行人内搭衣服的特征点；

步骤6、内搭衣服特征点采样

选择对视频流中行人内搭衣服颜色具有高代表性的像素作为内搭衣服颜色的特征点；

步骤7、人体肤色特征点采样

用于辅助判断衣袖长短，选取行人鼻子关键点及其周围8个像素，作为人体肤色特征点；

步骤8、特征区域颜色识别

分别对步骤3、4、6、7中的采样点判断颜色，并根据投票原则确定待识别特征区域的颜色；

步骤9、着装颜色分析

根据特征区域的颜色，综合判断着装颜色；

步骤10、衣袖长短分析

根据衣袖区域，外衣区域的颜色和人体肤色，综合判断衣袖长短。

4.根据权利要求3所述的从视频数据中分析行人着装特征的方法，其特征在于，步骤2中，分别从行人肩部到肘部、肩部到髋部的连线上均匀选取10个像素，作为外衣颜色的特征点；从行人肘部到手部的连线上均匀选取10个像素，作为衣袖颜色的特征点。

5.根据权利要求4所述的从视频数据中分析行人着装特征的方法，其特征在于，步骤4中，从髋部到膝部的连线上均匀选取10个像素，作为下装颜色的特征点。

6.根据权利要求5所述的从视频数据中分析行人着装特征的方法，其特征在于，步骤5中判断行人朝向的方法为：

若人体形体关键点识别的结果包含五官位置，则行人正对视频采集装置；

若人体形体关键点识别的结果不包含五官位置，则行人背对视频采集装置。

7.根据权利要求6所述的从视频数据中分析行人着装特征的方法，其特征在于，步骤6中，从颈部到两髋中点的连线上均匀选取10个像素，作为内搭衣服颜色的特征点。

8.根据权利要求7所述的从视频数据中分析行人着装特征的方法，其特征在于，步骤8中，据HSV色彩划分范围判定每个特征像素的所属的颜色域，分别对外衣区域、衣袖区域、下装区域、内搭区域及人体肤色的特征点的颜色进行投票，选取票数最多的颜色作为对应特征区域的颜色。