[发明专利]保温措施有效性检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910757551.5 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110415779A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 陈桢妮 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G16H20/00 分类号: G16H20/00;G16H50/70;G06F17/18
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 200001 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 体温数据 保温措施 特征参数 体温 有效性验证 有效性检测 存储介质 筛选 拟合 预处理 输出结果判断 采集目标 快速恢复 麻醉手术 目标对象 数据拟合 判定 采集 量化 参考 预测
【权利要求书】:

1.一种保温措施有效性检测方法,其特征在于,所述方法包括:

采集目标对象的初始体温数据,对所述初始体温数据进行预处理,以获取有效体温数据;

对所述有效体温数据进行数据拟合,并基于数据拟合后的当前拟合曲线进行体温特征参数筛选,以获取当前体温特征参数;

将所述当前体温特征参数输入至预先训练的有效性验证模型,并根据模型输出结果判断当前对所述目标对象采取的麻醉手术保温措施是否有效。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集目标对象的初始体温数据,对所述初始体温数据进行预处理,以获取有效体温数据的步骤之前,所述方法还包括:

获取若干预先被判定为有效的麻醉手术保温措施对应的诊断数据;

对所述诊断数据进行体温数据提取,以获取不同对象在麻醉手术保温措施过程中对应的历史体温数据;

对所述历史体温数据进行预处理,并对预处理后的历史体温数据进行数据拟合,以获取有效拟合曲线;

基于所述有效拟合曲线分别获取预设维度的体温特征参数,并对各体温特征参数分别进行标签定义,获取标签定义后的体温特征参数;

根据标签定义后的体温特征参数建立验证集以及预设数量的训练集,根据所述训练集分别对预设回归模型进行训练,以获得所述预设数量的待验证回归模型;

根据所述验证集分别对所述待验证回归模型进行验证并获取验证结果,基于所述验证结果从所述待验证回归模型中筛选出有效性验证模型。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述历史体温数据进行预处理,并对预处理后的历史体温数据进行数据拟合,以获取有效拟合曲线的步骤,包括:

对所述历史体温数据进行数据清洗,以获取目标体温数据;

检测所述目标体温数据中是否存在不属于预设温度阈值范围的无效体温数据;

若存在,则对所述无效温度数据进行数据清除,并对数据清除后的目标体温数据进行插值处理,以获取预处理后的历史体温数据;

对所述预处理后的历史体温数据进行数据拟合,获取有效拟合曲线。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述预处理后的历史体温数据进行数据拟合,获取有效拟合曲线的步骤,包括:

对所述预处理后的历史体温数据按预设时段分别进行分段拟合,以获取对应的拟合曲线段,所述预设时段包括术前、术中、术后、麻醉后监测治疗室以及体温回常;

对所述拟合曲线段进行二次拟合,获取有效拟合曲线。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述有效拟合曲线分别获取预设维度的体温特征参数,并对各体温特征参数分别进行标签定义,获取标签定义后的体温特征参数的步骤,包括:

基于所述有效拟合曲线分别获取预设维度的体温特征参数;

采用随机森林算法计算各体温特征参数的重要程度系数,并按从大到小的顺序对所述重要程度系数进行排序;

根据排序结果从所述体温特征参数中筛选出目标特征参数,并根据预设有效性标签对所述目标特征参数分别进行标签定义,获取标签定义后的体温特征参数。

6.如权利要求2至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述验证集分别对所述待验证回归模型进行验证并获取验证结果,基于所述验证结果从所述待验证回归模型中筛选出有效性验证模型的步骤,包括:

根据所述验证集分别对所述待验证回归模型进行验证并获取验证结果,所述验证结果中包括麻醉手术保温措施有效性判定的准确率以及召回率;

根据所述准确率以及所述召回率从所述待验证回归模型中筛选出有效性验证模型。

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