[发明专利]一种态势感知虚拟化的方法和装置

说明书

本发明提供一种态势感知虚拟化的方法和装置，将采集不同信息来源的接口封装起来，方便客户调用，通过预处理得到统一格式的数据流，从该数据流中提取高频项目组要素，生成高频关联规则，送入态势评估进行评估量化，通过与不同评估体系的融合，以及模糊处理数据要素，得到单个设备、局部网络的态势值，结合整个网络的架构组成，得到整个装置的态势值，将不同层次的态势值导入神经网络模型进行预测，最后可视化展示预测结果，充分评估整个网络以及每一个单个设备，将每一个设备、每一个分层建立关联，从而可以对未来的装置进行科学地预测，为用户提供有价值的参考建议。

技术领域

本申请涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种态势感知虚拟化的方法和装置。

背景技术

下一代网络包括车联网、物联网、云网络、工业互联网、视频监控网都需要调用态势感知功能，而搭建态势感知平台却是一项复杂、昂贵的工作，由此需要能够提供态势感知服务的业务提供商，将态势感知虚拟为插件或组件方便客户调用。

同时，现有的态势感知技术采用简单的态势理解，就可以得出关于整个装置的安全态势评估结果，无法定量地给出态势评估的报告，更无法基于态势评估的结果进行安全态势的预测，其利用价值非常有限。

本发明意图不仅在算法上充分评估整个网络以及每一个单个设备，而且可以基于给出的态势值，将其与每一个设备、每一个分层建立关联，从而可以对未来的装置进行科学地预测，为用户提供有价值的参考建议。

发明内容

本发明的目的在于提供一种态势感知虚拟化的方法和装置，将采集不同信息来源的接口封装起来，方便客户调用，通过预处理得到统一格式的数据流，从该数据流中提取高频项目组要素，生成高频关联规则，送入态势评估进行评估量化，通过与不同评估体系的融合，以及模糊处理数据要素，得到单个设备、局部网络的态势值，结合整个网络的架构组成，得到整个装置的态势值，将不同层次的态势值导入神经网络模型进行预测，最后可视化展示预测结果。

第一方面，本申请提供一种态势感知虚拟化的方法，所述方法包括：

将可接收不同信息来源的接口虚拟成一个对外数据接口，方便其他网络调用，不同信息来源之间彼此相互独立，不会发现其他信息来源的接口，自适应对应相应接口；通过对外数据接口采集不同来源的传感器、信息平台、探测设备的运行状态数据；

接收采集数据后，清除数据中的冗余信息，根据来源的类型，将数据格式转换为统一的格式，分入对应的字段，合并成数据流；

从合并后的数据流提取要素，发现要素中包括的行为动作、访问对象、来源者地址、瞬时流量大小的信息，从中发掘高频项目组，根据高频项目组对应的信息生成高频关联规则，加大其对应的权重，组成频繁模式树状结构；

根据所述频繁模式树状结构，调用分布式数据库，查询地址相邻相近的资产态势信息，查询访问对象所属同层的资产态势信息，以及查询流量速度、流量总量相似的资产态势信息；

判断单个关键设备是否存在与地址相邻相近资产相同的安全漏洞，判断单个关键设备的并发线程、带宽、网络拓扑、访问频率是否存在与所属同层资产相同的报警，判断单个关键设备的流入量增长率、不同协议数据包分布比例、不同大小数据包分布比例是否存在与流量速度、流量总量相似资产相同的变化，计算单个关键设备的安全态势值；

将邻近的若干个单个关键设备，或者依据有业务交互的若干个单个关键设备，组成局部网络，再次调用分布式数据库，由局部网络内的每个关键设备对应的安全漏洞、并发线程、带宽、网络拓扑、访问频率、流入量增长率、不同协议数据包分布比例和不同大小数据包分布比例，根据业务优先级引入模糊处理计算局部网络的安全态势值；

向分布式均衡服务器请求网络拓扑关系，根据多个局部网络的拓扑关系，模糊处理计算整个网络的安全态势值；