[发明专利]备件包的智能预测

说明书

备件包的智能预测。基于与多个替换零件有关的历史数据来确定多个替换零件的多个维护事件。多个维护事件中的各个维护事件与一个或更多个替换零件对应。基于多个维护事件来生成替换零件的多个聚类。基于聚类来预测多个替换零件包。各个包包括多个替换零件。

技术领域

本公开的各方面提供了用于零件包的智能预测的技术。

背景技术

维护载具群的公司常常需要用于其载具的备件。例如，航空公司需要备件以维护其飞机并满足法规和安全要求。这些备件可由原始设备制造商(OEM)或第三方经销商提供。航空公司可使用搜索工具(例如，零件销售商所提供的基于互联网的搜索工具)来购买必要备件。航空公司常常将仅购买其特定维护任务所需的零件，以避免不必要的成本和未用零件的储存。

为实现此目的，许多航空公司雇用维护一组预定义的零件的采购代理商来购买，以用于期望的维护任务。许多因素可影响航空公司将为维护任务购买哪些零件，包括：飞行器类型、维护类型、飞行器状况、航空公司的现有库存、与零件供应商的合同等。通常，即使当航空公司需要若干零件的包以完成期望的维护任务时，这些零件也单独可用并销售给航空公司。在一些情况下，基于价格或其它因素，OEM在这些单独零件销售中可处于不利地位。

发明内容

本文所描述的实施方式包括一种智能地预测替换零件包的计算机实现的方法。该方法包括：使用计算机处理器基于与多个替换零件有关的历史数据来确定多个替换零件的多个维护事件。多个维护事件中的各个维护事件与一个或更多个替换零件对应。该方法还包括：使用计算机处理器基于多个维护事件来生成替换零件的多个聚类。该方法还包括：使用计算机处理器基于聚类来预测多个替换零件包。各个包均包括多个替换零件。

本文所描述的实施方式还包括一种系统。该系统包括处理器以及存储程序的存储器，该程序在处理器上运行时执行操作。该操作包括：基于与多个替换零件有关的历史数据来确定多个替换零件的多个维护事件。多个维护事件中的各个维护事件与一个或更多个替换零件对应。该操作还包括：基于多个维护事件来生成替换零件的多个聚类。该操作还包括：基于聚类来预测多个替换零件包。各个包均包括多个替换零件。

本文所描述的实施方式还包括一种用于智能地预测替换零件包的计算机程序产品。该计算机程序产品包括包含有计算机可读程序代码的计算机可读存储介质，该计算机可读程序代码可由一个或更多个计算机处理器运行以执行操作。该操作包括：基于与多个替换零件有关的历史数据来确定多个替换零件的多个维护事件。多个维护事件中的各个维护事件与一个或更多个替换零件对应。该操作还包括：基于多个维护事件来生成替换零件的多个聚类。该操作还包括：基于聚类来预测多个替换零件包。各个包均包括多个替换零件。

附图说明

为了可详细理解本公开的上述特征，可通过参考其中一些示出于附图中的方面来获得上面简要概述的本公开的更具体的描述。

图1是示出根据本文所描述的一个实施方式的备件包的智能预测的框图。

图2是示出根据本文所描述的一个实施方式的包预测服务器的框图。

图3是示出根据本文所描述的一个实施方式的备件包的智能预测的流程图。

图4是示出根据本文所描述的一个实施方式的识别相关历史零件销售数据的流程图。

图5是示出根据本文所描述的一个实施方式的识别相关历史搜索数据的流程图。

图6是示出根据本文所描述的一个实施方式的考虑可互换备件的流程图。

图7是示出根据本文所描述的一个实施方式的确定维护事件的流程图。

图8是示出根据本文所描述的一个实施方式的生成零件关系矩阵的流程图。

图9是示出根据本文所描述的一个实施方式的零件包的智能预测的流程图。