[发明专利]智能光学数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910759159.4 | 申请日: | 2019-08-16 |
公开(公告)号: | CN110490130A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 何静;罗达威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强<国际申请>=<国际公布> |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视野图像 触发指令 光学检测 光学设备 结果参数 承载件 计算机可读存储介质 光学数据处理 准确度 标记信息 触发操作 叠加显示 结果生成 图像识别 信息发送 触发器 申请 发送 智能 响应 | ||
1.一种智能光学数据处理方法,其特征在于,应用于处理设备,包括:
接收光学设备发送的光学检测承载件对应的单位视野图像;
当获取到第一触发指令时,根据所述第一触发指令对所述单位视野图像进行图像识别,得到所述单位视野图像对应的单位识别结果;
根据所述单位识别结果生成所述单位视野图像对应的结果参数信息,将所述结果参数信息发送至所述光学设备,以使所述光学设备将基于所述结果参数信息所确定的标记信息和所述单位视野图像进行叠加显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
扫描所述光学检测承载件对应的身份标识信息,获取所述光学检测承载件对应的器件参数信息;
根据所述器件参数信息,确定所述光学检测承载件对应的目标参数信息;
根据所述目标参数信息,确定所述光学检测承载件对应的识别算法;所述识别算法用于对所述光学检测承载件对应的单位视野图像进行图像识别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述器件参数信息,确定所述光学检测承载件对应的目标参数信息,包括:
响应针对所述器件参数信息的确认操作,将所述器件参数信息确定为所述目标参数信息;或者,
响应针对所述器件参数信息的调整操作,得到调整后的器件参数信息,将所述调整后的器件参数信息,确定为所述目标参数信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
当检测到所述光学设备的倍镜值与所述识别算法所适用的倍镜值不一致时,输出提示信息;所述提示信息包括所述识别算法所适用的倍镜值或所述光学设备的倍镜值所适用的识别算法。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一触发指令是由脚踏式设备在响应触发次数为第一数值时所生成的;所述目标参数信息包括色值阈值信息;所述当获取到第一触发指令时,根据所述第一触发指令对所述单位视野图像进行图像识别,得到所述单位视野图像对应的单位识别结果,包括:
获取所述脚踏式设备发送的所述第一触发指令,根据所述第一触发指令、所述色值阈值信息和所述识别算法对所述单位视野图像进行图像识别,得到所述单位识别结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述脚踏式设备发送的第二触发指令,根据所述第二触发指令对所述单位视野图像进行捕获,得到目标视野图像,对所述目标视野图像进行图像识别,得到所述目标视野图像对应的目标识别结果;所述第二触发指令是由所述脚踏式设备在响应触发次数为第二数值时所生成的;
当存在多个目标视野图像时,根据所述多个目标视野图像中的每个目标视野图像分别对应的目标识别结果,获取所述多个目标视野图像对应的统计识别结果,输出所述统计识别结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
响应所述目标视野图像中的位置标记操作,得到标记位置;
获取所述标记位置对应的位置参数,根据所述位置参数获取所述目标视野图像对应的补充识别结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取所述标记位置对应的位置参数,根据所述位置参数获取所述目标视野图像对应的补充识别结果,包括:
获取所述标记位置对应的位置坐标信息、所述光学设备的倍镜值以及用于显示所述目标视野图像的缩放显示比例;
将所述位置坐标信息、所述倍镜值和所述缩放显示比例,确定为所述位置参数;
基于所述位置参数和换算模型,输出所述补充识别结果;所述补充识别结果包括所述单位视野图像中所述标记位置对应的观察对象之间的实际距离或实际面积。
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