[发明专利]一种针对管理线损异常原因的排查方法有效

专利信息
申请号: 201910759423.4 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110472871B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 郑惠哲;朱炎昆;林幕群;王腾 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕头供电局
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 郄晨芳
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 管理 异常 原因 排查 方法
【说明书】:

本申请所提供的一种针对管理线损异常原因的排查方法,包括:利用横向分析方法对线损数据进行分析,确定异常发生时间;基于异常发生时间,利用纵向分析方法对线损数据进行分析,确定异常计量点所在区域范围;基于区域范围,利用电量趋势分析方法确定异常计量点的位置,从而确定线损异常的原因。该方法运用线损数据、档案数据、电量数据等各类电能量数据进行综合分析,开展线损异常原因的排查,能够通用于不同线损统计场景及线损异常类型、脱离系统具体操作,实现对管理线损异常原因的快速分析、对异常计量点的精准定位,促进异常线损的及时、有效处理。本申请还提供一种针对管理线损异常原因的排查系统、电子设备及计算机可读存储介质。

技术领域

本申请涉及管理线损异常原因的分析排查领域,特别涉及一种针对管理线损异常原因的排查方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有的线损异常分析方法多为针对技术线损的异常排查与处理,技术线损是比较固定的,仅能通过技术措施来降低,其手段主要是通过输变电设备的升级改造来实现。而实际线损呈现为供、售电量的差值,即为统计线损,其影响因素包括技术线损和管理线损两方面,其中,管理线损才是统计线损波动的主要原因。管理线损异常包括拓扑关系异常、档案资料异常、采集数据异常、电量计量异常以及用电行为异常等五大类,线损异常分析时,应首要针对管理线损开展分析,剔除管理线损的异常导致的波动,便能有效降低线损异常率。

管理线损的异常分析主要是针对线损计算数据来开展。线损的计算依赖于各类不同的计算系统,而不同的系统有不同的操作方法。同时,线损计算包括多种统计场景,如分区线损、分压线损、馈线线损、台区线损、母线不平衡率、变损率等等,每种统计场景都有具体的分析技巧。因此,针对线损数据的分析,存在很多五花八门的操作指导、分析方法,却没有一种通用的系统化的思路,导致管理线损异常原因的分析工作效率低下。

因此,如何对管理线损的异常原因进行准确分析、精准定位到异常计量点,进而促进异常线损的及时、有效处理是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种针对管理线损异常原因的排查方法,能够对管理线损的异常原因进行准确分析、精准定位到异常计量点,进而促进异常线损的及时、有效处理。

为解决上述技术问题,本申请提供一种针对管理线损异常原因的排查方法,包括:

利用横向分析方法对线损数据进行分析,确定异常发生时间;

基于所述异常发生时间,利用纵向分析方法对所述线损数据进行分析,确定异常计量点所在区域范围;

基于所述区域范围,利用电量趋势分析方法确定所述异常计量点的位置,从而确定线损异常的原因。

优选地,所述利用横向分析方法对线损数据进行分析,确定异常发生时间,包括:

利用所述横向分析方法,针对发生异常的线损周期,调取所述线损周期内每天的线损率数据进行趋势分析,将所述线损数据中由正常值变化至异常值的时间拐点作为所述异常发生时间。

优选地,所述基于所述异常发生时间,利用纵向分析方法对所述线损数据进行分析,确定异常计量点所在区域范围,包括:

基于所述异常发生时间,运用所述纵向分析方法,寻找与异常线损的分析对象存在重叠的其他线损类型,对所述异常线损和所述其他线损类型相同统计周期内的线损数据进行纵向比对,定位出异常计量点的所在区域范围。

优选地,所述基于所述区域范围,利用电量趋势分析方法确定所述异常计量点的位置,从而确定线损异常的原因,包括:

基于所述区域范围,进行计量点电量曲线与线损电量曲线的正相关、反相关性分析和各个计量点的环比电量分析,确定所述异常计量点的位置,从而确定线损异常的原因。

本申请还提供一种针对管理线损异常原因的排查系统,包括:

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