[发明专利]基于人工智能的对话生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施方式涉及智能机器人领域，公开了一种基于人工智能的对话生成方法、装置、网络设备及存储介质，该基于人工智能的对话生成方法包括：获取待回复语句，将待回复语句输入检索式模型，其中，检索式模型用于从预设的对话语料库中筛选出回应待回复语句的K个候选回复，K为正整数；获取检索式模型输出的K个候选回复，并将待回复语句和K个候选回复输入生成式模型，利用生成式模型依据待回复语句、K个候选回复及词典中各词的逆文档频率筛选出预测词，并输出利用预测词组成的预测回复；根据预测回复获取回复语句。本发明实施方式提供的基于人工智能的对话生成方法、装置、网络设备及存储介质，可以提高聊天机器人的输出精度。

技术领域

本发明涉及智能机器人领域，特别涉及一种基于人工智能的对话生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

聊天机器人，也称为对话系统。目前，聊天机器人目前主要有两种实现方式：一种是检索式，另一种为生成式。检索式聊天机器人指的是通过检索与匹配的方式，从已有的大量候选答案中找出最合适的答案作为输出给用户的响应；生成式聊天机器人则是通过大量对话数据来训练模型，使用时通过结合对话历史和用户输入，逐字或逐词地生成响应的句子。

然而，检索式聊天机器人返回的响应往往会比较单一，无法输出答案库之外的答案，也难以结合上下文信息。生成式聊天机器人则产生的响应难以控制，也更容易出现语法错误，甚至出现一些不合适的表达。

综上所述，目前聊天机器的两种实现方式的输出都不够理想，精度较低。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种基于人工智能的对话生成方法、装置、设备及存储介质，使得聊天机器人的输出精度提高。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于人工智能的对话生成方法，包含以下步骤：获取待回复语句，将待回复语句输入检索式模型，其中，检索式模型用于从预设的对话语料库中筛选出回应待回复语句的K个候选回复，K为正整数；获取检索式模型输出的K个候选回复，并将待回复语句和K个候选回复输入生成式模型，利用生成式模型依据待回复语句、K个候选回复及词典中各词的逆文档频率筛选出预测词，并输出利用预测词组成的预测回复；根据预测回复获取回复语句。

本发明的实施方式还提供了一种基于人工智能的对话生成装置，包含：候选回复检索模块，用于获取待回复语句，将待回复语句输入检索式模型，其中，检索式模型用于从预设的对话语料库中筛选出回应待回复语句的K个候选回复，K为正整数；预测回复获取模块，用于获取检索式模型输出的K个候选回复，并将待回复语句和K个候选回复输入生成式模型，其中，生成式模型根据待回复语句、K个候选回复及词典中各词的逆文档频率筛选出预测词，并输出利用预测词组成的预测回复；回复语句获取模块，用于根据预测回复获取回复语句。

本发明的实施方式还提供了一种网络设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的基于人工智能的对话生成方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于人工智能的对话生成方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过将待回复语句输入检索式模型，可以根据检索式模型得到K个候选回复；将待回复语句和K个候选回复输入生成式模型，可以使待回复语句和检索得到的K个候选回复的信息都可以被生成式模型利用，从而使生成式模型的输出更加规范；进一步地，生成式模型在筛选预测词时结合词典中各词的逆文档频率，可以降低高频词作为回复的概率，减少万能答案的产生，从而使聊天机器人的输出精度提高。