[发明专利]一种财务记账数据智能匹配方法及系统

权利要求书

1.一种财务记账数据智能匹配系统，用于对原始信息内容的训练和预测匹配，其特征在于：包括词语特征提取模块、发票特征提取模块、科目特征提取模块、注意力网络模块和全连接网络层模块，

所述原始信息内容将信息传送到词语特征提取模块中，所述原始信息内容包括原始票据信息和公司科目信息；

所述词语特征提取模块与发票特征提取模块数据连接，所述词语特征提取模块与科目特征提取模块数据连接，所述词语特征提取模块用于将原始信息内容进行词语特征提取分词并根据词库索引出预训练的词向量，将所有的原始信息内容转换为向量矩阵；

所述发票特征提取模块与注意力网络模块数据连接，所述发票特征提取模块用于归一化原始票据信息并且将原始票据信息中的已经转为词向量的数据经过一个双层的长短记忆网络进行特征提取；

所述科目特征提取模块与注意力网络模块数据连接，所述科目特征提取模块用于将公司科目信息中的已经转为词向量的数据经过一个双层的长短记忆网络进行特征提取；

所述注意力网络模块与全连接网络层模块数据连接，所述注意力网络模块用于对发票特征提取模块和科目特征提取模块的提取结果进行配对并计算重要度权重；

所述全连接网络层模块与发票特征提取模块数据连接，所述全连接网络层模块用于将注意力网络模块输出的数据和发票特征提取模块中的归一化数据连接在一起，并进行全连接神经网络计算出输出的公司科目与当前原始票据匹配的概率。

2.如权利要求1所述的一种财务记账数据智能匹配系统，其特征在于：所述词语特征提取模块包括接收信息模块、特征信息模块、提取分词模块、转换向量模块和发送信息模块，所述接收信息模块接收原始信息内容，所述接收信息模块与提取分词模块数据连接，所述特征信息模块与提取分词模块数据连接，所述特征信息模块用于存储所有信息特征和相应类别的词库，所述提取分词模块用于将接收的信息与词库的信息特征进行对比提取出接收信息的特征和相应的类别，所述提取分词模块与转换向量模块数据连接，所述转换向量模块与发送信息模块数据连接，所述转换向量模块用于将接收的信息转换为向量矩阵即词向量。

3.如权利要求2所述的一种财务记账数据智能匹配系统，其特征在于：所述发票特征提取模块包括存储信息模块、数值归一化模块和LSTM网络模块，所述存储信息模块用于将原始票据信息中项目所包含的单价、数量、税率信息进行归一化，所述存储信息模块与数值归一化模块数据连接，所述LSTM网络模块与发送信息模块数据连接，所述LSTM网络模块为双层长短记忆模块，所述LSTM网络模块用于对已经转换为词向量的原始票据信息通过一个双层的长短记忆网络进行特征提取，并且传递给注意力网络模块。

4.如权利要求3所述的一种财务记账数据智能匹配系统，其特征在于：所述科目特征提取模块包括科目分类模块、管理模块、LSTM网络模块和权值共享模块，所述科目分类模块与发送信息模块数据连接，所述科目分类模块用于将接收到的已经转换成词向量的公司科目信息进行科目分类，所述科目分类模块与管理模块数据连接，所述管理模块用于将已分类的词向量传送到对应的处理通道进行处理，所述管理模块与LSTM网络模块数据连接，所述科目特征提取模块的LSTM网络模块的数量与管理模块的处理通道数量相同，所述LSTM网络模块的数量与管理模块的处理通道一一对应数据连接，所述科目特征提取模块的LSTM网络模块之间通过权值共享模块数据连接共享权值，所述科目特征提取模块的LSTM网络模块与注意力网络模块数据连接。