[发明专利]生成影像检查推荐模型的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910760742.7 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN112397196A 公开(公告)日: 2021-02-23
发明(设计)人: 林玥煜;邓侃;邱鹏飞 申请(专利权)人: 北京大数医达科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H40/20;G16H10/60
代理公司: 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 100193 北京市海淀区东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 生成 影像 检查 推荐 模型 方法 装置
【说明书】:

本公开的实施例公开了生成影像检查推荐模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标患者信息样本集,其中,目标患者信息样本集中的目标患者信息样本包括目标患者的影像检查信息、基本体征信息、症状信息、体格检查信息和化验信息;从目标患者信息样本集中选取目标患者信息样本,执行以下训练步骤:将选取的目标患者信息样本的基本体征信息、症状信息、体格检查信息和化验信息输入初始模型,得到影像检查信息;将得到的影像检查信息和目标患者信息样本的影像检查信息进行对比;根据对比结果确定初始模型是否训练完成;响应于确定初始模型训练完成,将初始模型确定为影像检查推荐模型。该实施方式实现了对目标患者推荐需要的影像检查类型。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及生成影像检查推荐模型的方法。

背景技术

影像学(Medical Imaging),是研究借助于某种介质(如X射线、电磁场、超声波等)与人体相互作用,把人体内部组织器官结构、密度以影像方式表现出来,供诊断医师根据影像提供的信息进行判断,从而对人体健康状况进行评价的一门科学,包括医学成像系统和医学图像处理两方面相对独立的研究方向。

发明内容

本发明内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了生成影像检查推荐模型的方法和装置。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种生成影像检查推荐模型的方法,该方法包括:获取目标患者信息样本集,其中,上述目标患者信息样本集中的目标患者信息样本包括目标患者的影像检查信息、基本体征信息、症状信息、体格检查信息和化验信息;从上述目标患者信息样本集中选取目标患者信息样本,执行以下训练步骤:将选取的目标患者信息样本的基本体征信息、症状信息、体格检查信息和化验信息输入初始模型,得到影像检查信息;将得到的影像检查信息和目标患者信息样本的影像检查信息进行对比;根据对比结果确定上述初始模型是否训练完成;响应于确定初始模型训练完成,将初始模型确定为影像检查推荐模型。

第二方面,本公开的一些实施例提供了一种生成影像检查推荐模型的装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取目标患者信息样本集,其中,上述目标患者信息样本集中的目标患者信息样本包括目标患者的影像检查信息、基本体征信息、症状信息、体格检查信息和化验信息;训练单元,被配置成从上述目标患者信息样本集中选取目标患者信息样本,执行以下训练步骤:将选取的目标患者信息样本的基本体征信息、症状信息、体格检查信息和化验信息输入初始模型,得到影像检查信息;将得到的影像检查信息和目标患者信息样本的影像检查信息进行对比;根据对比结果确定上述初始模型是否训练完成;响应于确定初始模型训练完成,将初始模型确定为影像检查推荐模型。

第三方面,本公开的一些实施例提供了一种生成影像检查推荐模型的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

本公开的一些实施例提供的生成影像检查推荐模型的方法、装置、电子设备和计算机可读介质,通过对目标患者信息样本进行内容解析以提取信息,而后基于目标患者信息样本集合来生成影像检查推荐模型,最后基于影像检查推荐模型得到目标患者样本的影像检查信息,从而有效利用了目标患者信息样本,实现了对目标患者推荐需要的影像检查类型。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统的架构图;

图2是根据本公开的生成影像检查推荐模型的方法一些实施例的流程图;

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