[发明专利]一种基于混合智能算法的含分布式电源配网无功规划方法

权利要求书

1.基于混合智能算法的含分布式电源配网无功规划方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、建立分布式电源的随机功率输出模型；

S2、引入随机变量来表示风速，将含分布式电源无功优化规划问题作为不确定规划问题进行研究，建立基于机会约束规划的含分布式电源配网无功规划模型；

S3、将支持向量机、粒子群算法和人工鱼群算法有机结合，构造混合智能算法，并利用随机模拟技术，对基于机会约束规划的含分布式电源配网无功规划模型进行有效、快速求解。

2.如权利要求1所述的基于混合智能算法的含分布式电源配网无功规划方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括如下步骤：

S11、建立风机有功输出与风速的函数关系

根据随机变量概率密度函数，在模拟次数足够大时，得到风速的统计数据，确定风速v服从Weibull分布：

其中，f(v)指的是Weibull分布函数，c和k分别为尺度参数和形状参数，需根据现场实测风速的历史数据采用最小二乘法辨识；

风电机组发出的有功功率与风速的关系为：

P_e＝0.5AC_pρv³

其中，A为扫风面积，C_p是效率因数，ρ是空气密度值；

风电发电机输出功率与P_WPG与风速v之间的函数关系可近似描述为：

其中，P_r为风电机的额定输出功率，v_r，v_ci和v_co分别为额定风速、切入风速和切出风速；

S12、建立风机电路模型

根据等效电路，得到：

其中，x_k＝X₁+X₂，X₁和X₂是定子和转子侧的绕组电抗；r₂是等效到定子侧的电阻，s为转差率，r₂/s上流过的电流为I_k，r₂/s上功率就是注入电网的功率P_e，U为机端电压；

由于这里考虑的为异步发电机，则有s＜0,根据上式解得：

同时根据电路关系，求得功率因数角和转差率的关系是：

其中，X_m是励磁电抗；

则异步发电机吸收的无功功率和发出的有功功率有：

在给定异步发电机的机组参数条件下，根据实际风速v计算出异步发电机发出的有功功率P_e，并确定发电机的机端电压U，从而计算发电机组的转差率s以及机组吸收的无功功率Q_e，然后，把风电场节点当作PQ节点进行常规的潮流迭代计算。