[发明专利]一种配电网健康状态的智能诊断方法及系统

权利要求书

1.一种配电网健康状态的智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预先确定的关键特征量集和获取的当前配电网数据，计算所述关键特征量集中每个关键特征量的值；

将所述每个关键特征量的值带入预先构建的配电网健康指数预测模型，得到健康指数；

基于所述健康指数得到配电网健康状态。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电网健康指数预测模型的构建，包括：

基于预先构建的配电网关键特征量获取配电网历史时序数据，以及所述历史时序数据对应的目标配电网的健康指数；

基于所述历史数据和对应的健康指数构建向量集，

并将所述向量集分为训练集和测试集；

对所述训练集，采用长短时记忆网络进行训练，得到关键特征量值与健康指数的对应关系；

基于所述测试集对所述关键特征量值与健康指数对应关系的准确性进行测试，得到配电网健康指数预测模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述关键特征量集的确定，包括：

基于所述配电网故障原因和调研数据，得到n个影响配电网健康状态的因素和评价指标；

对所述影响配电网健康状态的因素和评价指标进行降维处理，得到关键特征量集；

其中，所述n大于100；

所述降维处理包括：分类和数据映射；

所述关键特征量集中的关键特征量，包括：负荷转供能力、综合电压合格率、谐波合格率、供电可靠率、综合线损率、同层设备间负载率均衡度、不同层设备间负载率协调度、经济载荷供电距离合格率和分布式能源消纳能力。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预先确定的关键特征量集和获取的当前配电网数据，计算所述关键特征量集中每个关键特征量的阈值，包括：

基于所述当前配电网数据中的负荷数据和负荷转供能力的计算式计算负荷转供能力值；

基于所述当前配电网数据中的电压数据和综合电压合格率的计算式计算综合电压合格率的值；

基于所述当前配电网数据中的谐波数据和谐波合格率的计算式计算谐波合格率的值；

基于所述当前配电网数据中的供电数据和供电可靠率的计算式计算供电可靠率的值；

基于所述当前配电网数据中的供电量数据和综合线损率的计算式计算综合线损率的值；

基于所述当前配电网数据中的同层设备负载数据和同层设备间负载率协调度的计算式计算同层设备间负载率协调度的值；

基于所述当前配电网数据中的不同层设备负载数据和不同层设备间负载率协调度的计算式计算不同层设备间负载率协调度的值；

基于所述当前配电网数据中的经济载荷供电数据和经济载荷供电距离合格率的计算式计算经济载荷供电距离合格率的值；

基于所述当前配电网数据中的分布式能源数据和分布式能源消纳能力的计算式计算分布式能源消纳能力值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述负荷转供能力的计算式如下：

式中，T_S为负荷转供能力；P_S为系统能成功转移的负荷；P为总负荷；P_lost为系统丢失的负荷。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述综合电压合格率的计算式如下：

式中，γ为综合电压合格率；γ_A为A类的年(季、月)度电压合格率；γ_B为类的年(季、月)度电压合格率B；γ_C为C类的年(季、月)度电压合格率；γ_D为D类的年(季、月)度电压合格率。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述谐波合格率的计算式如下：

式中，η为谐波合格率；N为评价网络中的负荷接入点总数；n为年(季、月)度或当前时间断面上电压总谐波畸变率和电流总谐波畸变率不满足标准的节点总数。