[发明专利]一种智能匹配服装搭配的方法

权利要求书

1.一种智能匹配服装搭配的方法，其特征在于：它包括以下步骤：

(1)后台数据库建立

步骤1：对所有服饰进行标签化，从颜色、样式、面料、季节、类型等各种维度进行标签化，比如类型有牛仔裤、v衣、贝壳鞋等，牛仔裤有石墨蓝、白色、黑色等，样式包括skiny、slim、直通、宽松、阔腿，季节包括春、夏、秋、冬，还有其他类似于破洞、7分等标签；

步骤2：对成熟的服饰搭配进行收集，可以来自当下流行杂志、时装周、时尚达人给出的搭配建议，比如：石墨蓝slim破洞牛仔裤+白色纯棉T恤衫+黑色棒球帽+白色贝壳鞋+黄金色项链进行组合；

步骤3：通过建立大量的数据库，大数据深度自学习搭配策略，建立后台模型。

(2)用户部分数据库建立

步骤1：用户录入、导入自身已购买服饰，并且手工或自动识别服饰标签，保存为用户的线上衣橱库；

步骤2：软件通过用户衣橱服饰情况及后台搭配算法，自动推荐组合并且发现缺失服饰，建议用户购买；

步骤3：软件同时对用户的喜好进行计算，发现用户偏好，比如鞋控、白色控、牛仔控等，暗示用户购买的服饰存在不均衡，最大化建议用户理性购；

步骤4：在用户每次购买服饰时，用户可以使用软件查看近似服装及与现有自身衣橱库搭配情况，有效判断是否该购买服饰。

(3)商家部分数据库建立

步骤1：商家录入自身销售服饰，自动或手动进行标签，系统自动搭配组合后推荐搭配效果，商家可通过搭配效果进行陈列，激发消费者购买欲望；

步骤2：商家通过软件可以与用户的全部或仅属于商家品牌部分衣橱打通，打通后可自动推荐用户购买新服饰，并且给出搭配组合效果促进消费。

2.根据权利要求1所述的一种智能匹配服装搭配的方法，其特征在于：上述数据库在建立过程中所用到的技术包含图片识别、自然语言处理技术、相似度匹配算法、推荐算法、以及网络爬虫技术、大数据处理技术。