[发明专利]一种基于人工智能的表情识别系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的表情识别系统，其包括：表情数据库，包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库；人脸检测定位模块，基于卷积神经网络的人脸检测器，通过所述人脸检测器的神经网络来分析人脸各个特征是否存在，然后再进一步判断是不是一张人脸；人脸表情特征提取模块，包括多层异构神经网络；人脸面部表情情绪分类模块，采用多层异构神经网络；表情模型匹配模块，用于进行人脸表情和模型的匹配；面部表情模型建立模块，用于进行人脸面部表情模型建立。本发明能实时、准确的给出刺激下的被测试人情绪结果，给调查者及时有效的参考信息，调查者可以进一步围绕该表情所对应的刺激获得更多的线索，从而提高调查质量。

技术领域

本发明涉及计算机视觉分析领域，具体为一种基于人工智能的表情识别系统。

背景技术

人脸面部表情是人类进行信息交流的一种有效的表达方式，其作为情感计算系统中的关键技术使其成为人机交互的基础，对人脸面部表情的研究不仅顺应了人工智能的发展，还符合时代发展的潮流，有助于推动科技的发展，在不久的将来必将成为科技界的一股潮流。

人脸面部表情的用途比较广泛，尤其是在各大工厂、企业中它们对工作过程中的安全防护问题越来越重视，比如矿井、建筑场地及重工业地区等事故多发地，安全防护问题是重中之重，而人脸的面部表情可以为它们提供很多的信息。例如在医疗监护方面，开发一个表情监护系统，通过实时监测病人表情的变化来分析病人此时此刻的心理变化和生理状态，若发现病人有痛苦或者不良情绪时，就可以及时地通知医护人员进行处理；在煤矿生产过程中，井下矿工情绪低落、在工作过程中疲劳或者走神，都会影响其工作效率，甚至导致事故发生，如果能够通过计算机实现人脸表情识别，就能更好地掌握井下工作人员的情绪状态，从而及时发现问题，消除事故隐患；在开车过程中，经常会出现疲劳驾驶的情况，此时若能够实时观测驾驶人的表情状态，在其面部出现疲劳表情时及时地加以提醒，便可以防患于未然，防止交通事故的发生。

发明内容

为了克服上述问题，本发明提供一种基于人工智能的表情识别系统。

本发明的技术方案是提供一种基于人工智能的表情识别系统，其特征在于，其包括：

表情数据库，包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库；

人脸检测定位模块，基于卷积神经网络的人脸检测器，通过所述人脸检测器的神经网络来分析人脸各个特征是否存在，然后再进一步判断是不是一张人脸；

人脸表情特征提取模块，包括多层异构神经网络，采用所述异构神经网络提取人脸微表情特征，能够让系统自主地从样本数据中学习到表示这些微表情的本质特征；

人脸面部表情情绪分类模块，采用多层异构神经网络，输入层的各个神经元对应于从输入的脸部图像中提取表情分布数据，输出层的各个神经元对应于七种基本表情类别；

表情模型匹配模块，用于进行人脸表情和模型的匹配；

面部表情模型建立模块，用于进行人脸面部表情模型建立，模型建立好后，将实时视频流或本地图片接入模型进行分析识别。

进一步的，所述人脸面部表情情绪分类模块包括有一般表情分类单元、复合表情分类单元。

进一步的，所述人脸检测器检测头发、眼睛、鼻子、嘴巴和胡子这五个脸部特征。

进一步的，所述表情模型匹配模块包括一般匹配单元、复合匹配单元。

本发明的有益效果是：本发明的一种基于人工智能的表情识别系统包括表情数据库、人脸检测定位模块、人脸表情特征提取模块、人脸面部表情情绪分类模块、表情模型匹配模块、面部表情模型建立模块；能实时、准确的给出刺激下的被测试人情绪结果，给调查者及时有效的参考信息，调查者可以进一步围绕该表情所对应的刺激获得更多的线索，从而提高调查质量。

具体实施方式