[发明专利]一种微表情分析研判系统在审
申请号: | 201910762116.1 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110569742A | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 丁晓进;洪涛 | 申请(专利权)人: | 昆山琪奥智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 张丽 |
地址: | 215300 江苏省苏州市昆山市淀*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表情分析 训练单元 测试单元 测试 表情特征 参考信息 测试步骤 多层异构 人脸表情 人脸检测 神经网络 训练步骤 调查 刺激 人脸 切割 表情 线索 情绪 分析 | ||
1.一种微表情分析研判系统,其特征在于,其包括训练单元和测试单元;所述训练单元的微表情分析包括如下步骤:
(1)开始训练;
(2)进行人脸检测和切割的训练;
(3)采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行训练;
(4)进行人脸表情分析的训练;
(5)结束训练;
所述测试单元的微表情分析包括如下步骤:
(1)开始测试;
(2)进行人脸检测和切割的测试;
(3)采用多层异构神经网络来提取人脸微表情特征进行测试;
(4)训练人脸表情分析;
(5)结束训练。
2.根据权利要求1所述的一种微表情分析研判系统,其特征在于:所述系统还包括有表情数据库,包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库,所述训练单元和所述测试单元连接所述表情数据库。
3.根据权利要求2所述的一种微表情分析研判系统,其特征在于:所述表情数据库连接人脸表情特征提取模块,所述人脸表情特征提取模块包括多层异构神经网络,采用所述异构神经网络提取人脸微表情特征,能够让系统自主地从样本数据中学习到表示这些微表情的本质特征。
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