[发明专利]一种基于深度学习的通用加密算法

权利要求书

1.一种基于深度学习的通用加密算法，其特征在于，所述算法包括以下步骤：

步骤1）合成训练集的构建；

步骤2）模型训练与参数表的构建；

步骤3）时变密码本的构建；

步骤4）信息的加密与解密；

所述步骤1）合成训练集的构建，具体如下，密钥中的部分内容指示通信双方构建合成语料库，具体地，密钥中的这部分内容为一个地址，通过这个地址可以获取信息，对于文本形式的公开训练集，地址指向用于获取文本资源的地址；对于图片形式的公开训练集，地址指向用于获取图片资源的地址，通过地址获取到相应的资源后可构建增量训练集，将增量训练集添加到公开训练集中，即可生成合成训练集；

所述步骤2）模型训练与参数表的构建，具体如下，通信双方在合成训练集上用深度学习模型进行训练，模型中的超参数由密钥中的内容指定,训练完成后，通信双方可以从模型中提取最终得到的权重, 这些权重值被组织为一个参数列表；

所述步骤3）时变密码本的构建，具体如下，将参数列表中的所有值分别送入安全散列函数，可生成对应的哈希值列表；

所述步骤4）信息的加密与解密，具体如下，生成的哈希值列表即是所需要的时变密码本，通信双方根据时变密码本进行加密和解密，经过前面的过程，通信双方各自有一份时变密码本的拷贝，每加密或解密一单位的信息，双方会按照规则更改密码本，来用于下一单位的信息的传输。