[发明专利]一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法

说明书

本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。

技术领域

本发明涉及智能交通控制技术领域，具体为一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法。

背景技术

为了更好地发现违法嫌疑车辆，很多城市建设了嫌疑车辆预警推送系统。该系统用于主动发现违法嫌疑车辆，为警务人员提供精准情报。如图1所示，嫌疑车辆预警推送系统1充分利用抓拍设备2比如：道路上安装的卡口设备，抓取待检车辆的图片信息，通过图像识别技术，获取过车信息与车辆登记信息，与其他交通管理控制用数据库3中的数据，进行实时比对，一旦发现违法嫌疑车辆，立即推送至指挥中心5和位于执法站的交警的移动执法终端4上。然而，现有的预警推送是基于消息队列模式，推送原则为：有则推送，有多少推送多少。这样的推送方法有以下几个问题：

(1)未突出重点违法查处；预警推送时，未细分预警类型；警务人员按照接收时间前后进行执法，导致重点违法事件查处效率低；

(2)预警量与警力不匹配；所有预警全部推送，未考虑当前是否有足够的警力进行拦截查处，造成大量预警堆积在警务人员的移动执法终端，影响警务人员的执法效率。

发明内容

为了解决现有的预警推送方法无法重点推送预警信息、预警信息推送量不能匹配当前警力的问题，本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，其可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。

本发明的技术方案是这样的：一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，其包括以下步骤：

S1：前端抓拍设备拍摄到待检车辆的过车信息；

S2：所述前端抓拍设备将待检车辆的所述过车信息传输到预警推送系统中；

S3：在所述预警推送系统中，对所述过车信息进行比对，生成所述待检车辆的预警信息；并把所述预警信息推送到交通指挥控制中心、位于执法站的警务人员的移动执法设备上，为后续执法做信息参考；

其特征在于：

步骤S3中，所述预警推送系统中，生成所述待检车辆的所述预警信息，以及把所述预警信息推送到所述交通指挥中心、所述移动执法设备的过程，包括以下步骤：

S3-1：依据历史数据、现行法规，根据违法严重程度从高到低，定期对预警类型进行分级分类，确定每一个所述预警类型的预警等级；

S3-2：接收从所述前端抓拍设备输送过来的所述待检车辆的所述过车信息；

S3-3：把所述过车信息放入kafka服务队列；

S3-4：通过流式计算将所述过车信息与车辆登记数据、其他交通管理控制用数据库中的数据进行比对，生成预警信息，确定每一个所述预警信息的所述预警类型和所述预警等级；

S3-5：将所述预警信息放入redis缓存；

S3-6：定期轮询redis缓存中的所述预警信息；

S3-7：实时与警务人员的移动执法终端通信，确定现有的可用的警力配置，设可用警力为N人；

S3-8：如果有可用的警力，即N不为0，则依次将redis缓存中的所述预警等级最高的N条所述预警信息，发送给警力可用的警务人员的所述移动执法设备上；

否则，当N为0时，暂停所述预警信息的推送，所有未发送的所述预警信息缓存在redis缓存中，重复步骤S3-7。