[发明专利]车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对操作数据进行筛选，确定用户进行浏览的车型信息；读取操作数据中与各车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各操作次数和各操作时长，确定用户的偏好车型；对各偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据车型序列中各偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；将各目标车型信息基于排列顺序输出到用户所持有的终端。本方案基于大数据分析技术所生成的车型序列表征了用户的需求，使得依据其所推荐的车辆，满足了用户的偏好需求，提高了车辆信息的推送的准确性。

技术领域

本发明主要涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，通过网络平台所提供的咨询和资源越来越丰富，如通过网络查看新闻、公告、通知、购买各种各样的物品等；用户在对物品进行购买时，一方面可通过网络平台直接购买，另一方面也可以先在网络平台上查看物品信息，再在现场进行试用购买等。如用户在对车辆进行购买时，则先在车辆销售平台浏览各种车辆相关的信息，当浏览到满足其需求的车辆时，则进行线下试驾等。

但车辆销售平台所提供的车辆信息众多且不断更新，为了便于用户快速浏览到满足其需求的车辆，汽车销售平台通常设置有推荐机制；根据用户针对汽车所浏览的近期历史信息，向用户推荐车辆。但因近期历史信息可能由用户的误操作而生成，具有不准确性；使得向用户推荐的车辆也不准确，不能满足用户需求。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种车辆信息的推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中向用户推荐的车辆不准确，不能满足用户需求的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种车辆信息的推送方法，所述车辆信息的推送方法包括以下步骤：

采集用户基于网络对各预设车辆信息进行浏览所生成的操作数据，并对所述操作数据进行筛选，确定所述用户进行浏览的车型信息；

读取所述操作数据中与各所述车型信息对应的操作次数和操作时长，并根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型；

对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列，并根据所述车型序列中各所述偏好车型的排列顺序，获取各目标车型信息；

将各所述目标车型信息基于所述排列顺序输出到所述用户所持有的终端。

优选地，所述根据各所述操作次数和各所述操作时长，确定所述用户的偏好车型的步骤包括：

将各所述操作次数和第一预设阈值对比，确定各所述操作次数中大于所述第一预设阈值的目标操作次数；

将各所述操作时长和第二预设阈值对比，确定各所述操作时长中大于所述第二预设阈值的目标操作时长；

确定各所述车型信息中与所述目标操作次数和/或目标操作时长对应的偏好车型信息，并将与各所述偏好车型信息对应的车型确定为所述用户的偏好车型。

优选地，所述对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列的步骤包括：

读取所述操作数据中的贷款数据，并根据所述贷款数据和所述操作数据，生成贷款关注度比值，将所述贷款关注度比值和预设比例对比，判断所述贷款关注度比值是否大于所述预设比例；

若大于所述预设比例，则对各所述偏好车型所对应的目标操作次数和/或目标操作时长进行整合，生成各所述偏好车型的偏好系数，并根据各所述偏好系数之间的大小关系，对各所述偏好车型进行排序，生成车型序列。

优选地，所述对各所述偏好车型所对应的目标操作次数和/或目标操作时长进行整合，生成各所述偏好车型的偏好系数的步骤包括：