[发明专利]退役电池核容检测方法及装置

权利要求书

1.一种退役电池核容检测方法，其特征在于：所述退役电池核容检测方法包括下列步骤：

a、获取退役电池的历史运行数据，所述退役电池的历史运行数据包括所述退役电池近期若干个充放电过程中的电压数据和电流数据；

b、基于所述退役电池近期充放电过程中的电压数据、电流数据和神经网络算法，得到退役电池当前容量的预估值；

c、输出退役电池当前容量的预估值。

2.根据权利要求1所述的退役电池核容检测方法，其特征在于：所述退役电池近期若干个充放电过程的个数不少于10个。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的退役电池核容检测方法，其特征在于：步骤c还包括：基于所述退役电池近期若干个充放电过程中的电压数据和电流数据和所述神经网络算法，得到计算误差。

4.根据权利要求3所述的退役电池核容检测方法，其特征在于：所述退役电池的历史运行数据还包括：过充电次数和过放电次数。

5.根据权利要求1、2或4中任一项所述的退役电池核容检测方法，其特征在于：所述神经网络算法的步骤为：

c21、初始化连接权值、节点阈值；

c22、输入充电或放电的电压、电流；

c23、取一组电压、电流数据作为样本；

c24、计算隐含层节点输出；

c25、计算输出层输出；

c26、更新连接权值和节点阈值；

c27、判断是否包含全部数据；若是，则进行下一步；若否，则返回步骤c22；

c28、判断误差小于下限5％或学习次数是否达到上限10000次；若是，则进行下一步；若否，则返回步骤c24；

c29、得到退役电池当前容量的预估值。

6.一种退役电池核容检测装置，其特征在于：所述退役电池核容检测装置包括：

退役电池的历史运行数据获取模块，其被配置为获取退役电池的历史运行数据，所述退役电池的历史运行数据包括所述退役电池近期若干个充放电过程中的电压数据和电流数据；

退役电池当前容量的预估值计算模块，其被配置为基于所述退役电池近期充放电过程中的电压数据和电流数据和所述神经网络算法，得到退役电池当前容量的预估值；

结果输出模块，其被配置为输出退役电池当前容量的预估值。

7.根据权利要求6中所述的退役电池核容检测装置，其特征在于：所述退役电池近期若干个充放电过程的个数不少于10次。

8.根据权利要求6或7中任一项所述的退役电池核容检测装置，其特征在于：结果输出模块，其还被配置为基于所述退役电池近期若干个充放电过程中的电压数据和电流数据和所述神经网络算法，得到计算误差。

9.根据权利要求8所述的退役电池核容检测装置，其特征在于：所述退役电池的历史运行数据还包括：过充电次数和过放电次数。

10.根据权利要求6、7或9中任一项所述的退役电池核容检测装置，其特征在于：所述神经网络算法的步骤为：

c21、初始化连接权值、节点阈值；

c22、输入充电或放电的电压、电流；

c23、取一组电压、电流数据作为样本；

c24、计算隐含层节点输出；

c25、计算输出层输出；

c26、更新连接权值和节点阈值；

c27、判断是否包含全部数据；若是，则进行下一步；若否，则返回步骤c22；

c28、判断误差小于下限5％或学习次数是否达到上限10000次；若是，则进行下一步；若否，则返回步骤c24；

c29、得到退役电池当前容量的预估值。