[发明专利]用于评估风险的方法和装置

权利要求书

1.一种用于评估企业的风险的方法，包括：

基于录入的申请信息，确定企业的基本信息；

基于所述基本信息中的企业标识信息与企业信息库中的企业标识信息的关联关系，生成企业的知识图谱；

基于所述基本信息，查询所述企业的业务数据和所述企业的舆情信息；

将所述基本信息、所述企业的知识图谱、所述业务数据和所述舆情信息输入风险控制模型，得到企业的风险评估信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述风险控制模型包括：风险关系模型和风险评分模型；

所述风险评估信息包括：与所述企业建立服务关系的风险概率、企业的风险评分以及服务提示信息；

所述将所述基本信息、企业的知识图谱以及所述业务数据输入风险控制模型，得到企业的风险评估信息包括：将所述基本信息、所述企业的知识图谱和所述舆情信息输入风险关系模型，获得与所述企业建立服务关系的风险概率；将所述业务数据和所述舆情信息输入风险评分模型，获得所述企业的风险评分以及服务提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括以下至少一项：

所述风险关系模型为基于RFM、NLP、图挖掘技术得到的关系网络模型；

所述风险评分模型为多元回归模型；

所述风险概率包括欺诈概率、违约概率和逾期概率；以及

所述业务数据包括：招聘人数、招聘时间、经营情况和负债情况。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于录入的申请信息，确定企业的基本信息包括：

识别录入的纸质版的申请信息，得到识别结果；

采用智能修正算法修正识别结果，得到文本序列；

识别所述文本序列中的实体，得到附标签的实体数据；以及

基于所述附标签的命名实体数据，输出结构化的企业的基本信息。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其中，所述基于录入的申请信息，确定企业的基本信息包括：

基于录入的申请信息，调取与申请信息中的企业对应的基准信息；其中，所述基准信息包括官方信息和/或历史信息；

基于所述基准信息，校验所述申请信息；

响应于校验的结果指示预设信息未通过校验，呈现退回申请的提示信息；

响应于校验的结果指示所述申请信息中的企业符合黑名单规则，将所述申请信息中的企业加入黑名单。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述校验的结果指示所述申请信息中的企业符合黑名单包括以下至少一项：

申请信息中存在非真实信息的次数超过预定阈值；

历史校验次数超出预设阈值。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述风险评估信息输入风险控制决策模型，得到风险控制决策模型输出的决策结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述风险控制决策模型为串连或并联多个规则形成的规则模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，当所述风险评估信息包括：与所述企业建立服务关系的风险概率、企业的风险评分以及服务提示信息时，所述多个规则至少包括：

若所述风险概率中的欺诈概率或违约概率高于预设概率，则输出的决策结果为退回申请；

若所述风险评分中的信用评分低于预设评分、所述风险评分中的收入低于收入阈值或所述风险评分中的负债率高于负债率阈值，则输出的决策结果为退回申请。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到服务指示，与所述企业建立服务关系，监控已建立服务关系的企业在接受服务后的业务数据；

基于所述接受服务后的业务数据，优化所述风险控制模型。