[发明专利]一种基于用户行为的资源推荐方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种基于用户行为的资源推荐方法及装置，涉及游戏技术领域，其中方法包括：提取当前用户在目标游戏中对应的用户行为；根据所述用户行为对应的特征向量对所述当前用户进行分析，得到所述当前用户所属的特征类别；根据所述特征类别在既定的应用市场中进行匹配，确定对应的目标应用；提取所述目标应用对应的信息资源，并将所述信息资源在所述目标游戏的对应关卡节点中进行加载。通过本申请深入挖掘用户在游戏内的行为数据，提取出相关的消费特征，并与应用市场中各应用对应的用户定位进行匹配，为各消费特征的人群分别匹配对应的目标应用，从而实现目标应用对应广告资源的精确定位，提高了广告推荐的准确性和信息的利用效率。

技术领域

本申请涉及游戏技术领域，尤其涉及一种基于用户行为的资源推荐方法及装置。

背景技术

随着手机游戏的发展，越来越多的用户在手游中进行消费，而越来越多的广告商选择在游戏中加入广告。目前的手机游戏广告，还大多使用用户竞价的关键词来为网络或手机游戏推荐关键词，还会通过用户点击数据来预测什么样的关键词会得到多少单位时间的点击量，这些方法都是基于用户信息形成的方法。其基本流程为，收集用于定向投放和个性化匹配的用户信息(如地域、手机型号、手机上安装的应用)、广告信息(类别、受众)，以及用户触发广告的行为信息，训练用于对匹配结果进行精准排序的点击率预估模型，以选出最合适的广告展示给用户，广告主根据用户的点击或转化行为向广告商进行付费。

然而，目前被利用的用户信息对用户人群属性和兴趣偏好的区分能力有限，不能很好地满足广告主定向投放的需求，推荐的广告与用户相关性往往较低，准确性不足，从而降低了信息的利用效率。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种基于用户行为的资源推荐方法及装置，针对目标游戏中用户的行为特征进行针对性的分析，并推荐目标应用对应的广告资源，使广告资源推荐更加准确，提高了信息的利用效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于用户行为的资源推荐方法，包括：

提取当前用户在目标游戏中对应的用户行为；

根据所述用户行为对应的特征向量对所述当前用户进行分析，得到所述当前用户所属的特征类别；所述特征向量包括对应当前用户对应的消费特征；

根据所述特征类别在既定的应用市场中进行匹配，确定对应的目标应用；所述目标应用根据所述全网用户对应的特征类别进行划分，分别为各特征类别所对应的目标用户提供信息资源；

提取所述目标应用对应的信息资源，并将所述信息资源在所述目标游戏的对应关卡节点中进行加载。

进一步，所述根据所述用户行为对应的特征向量对所述当前用户进行分析时，

对全网用户对应用户行为中的价值属性进行提取，得到所述价值属性中对应的消费特征；

将所述全网用户对应的消费特征分别上传后进行统计，按各区间对所述消费特征进行聚类，分别得到各区间对应的特征用户；

将所述用户行为分别与各区间的特征用户对应的消费特征进行匹配，确定当前用户所属的特征类别。

进一步，所述对全网用户对应用户行为中的价值属性进行提取时，

统计全网用户在目标游戏中既定时段内的消费行为；所述消费行为包括：充值记录、在线时长、道具购买记录、晋级记录；

对所述消费行为进行解析，提取解析后所得的价值属性；

将所述价值属性对应的特征进行归一化，得到所述价值属性中对应的消费特征。

进一步，所述方法还包括：

提取所述应用市场中各候选应用各自对应的资源语料，根据所述资源语料中确定所述候选应用分别对应的文本信息，