[发明专利]一种人脸识别方法及装置有效
申请号: | 201910763589.3 | 申请日: | 2019-08-17 |
公开(公告)号: | CN110458134B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 裴露露 | 申请(专利权)人: | 南京昀趣互动游戏有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人: | 孙丽君 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述人脸识别方法包括如下步骤:
获取人脸图像,组成训练图像集;
对训练图像集进行处理形成训练图像集合a和训练图像集合b;
其中,对训练图像集进行处理形成训练图像集合a和训练图像集合b包括如下步骤:
获取训练图像集内的标准图像;
将训练图像集内的每一非标准图像分别与标准图像做差处理,获得残差;
计算残差内所有像素的平均值,形成平均残差图像;
利用每一非标准图像与平均残差图像进行图像重构,获得重构图像集;
其中,所述利用每一非标准图像与平均残差图像进行图像重构,获得重构图像集包括如下步骤:
计算每一非标准图像内第i个像素点xi与平均残差图像内对应位置的第i个像素点yi的像素差Δx,并与像素差阈值Δx1进行比较;
当Δx<Δx1时,保留像素点xi;
当Δx≥Δx1,找到平均残差图像内像素点yi的k个邻域像素点,k的取值为20-40;计算像素点xi与k个邻域像素点的欧式距离Ψ,并与阈值Ψ1进行比较;
当Ψ≥Ψ1时,用像素点x2代替像素点xi;其中Qxi和Qyi分别表示xi和yi处的像素值;
当Ψ<Ψ1时,用像素点yi代替像素点;
将非标准图像中未替换像素点和替换后的像素点进行图像重构,获得重构图像集;
训练图像集和重构图像集的并集形成训练图像集合a;
获取训练图像集内每一训练图像的轮廓,形成轮廓图像;
将所有轮廓图像与对应的残差进行融合,获得训练图像集合b;
用训练图像集合a和训练图像集合b进行训练,获得人脸识别模型;
用人脸识别模型对待识别图像进行识别,得到识别结果。
2.如权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,所述用训练图像集合a和训练图像集合b进行训练,获得人脸识别模型包括如下步骤:
利用训练图像集合b对卷积神经网络进行训练,获得第一识别模型;
利用训练图像集合a对第一识别模型进行训练获得人脸识别模型。
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