[发明专利]一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法在审
申请号: | 201910763806.9 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110634258A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 蒋圣超;黄志都;俸波;朱时阳;覃秀君;莫枝阅;黄锋;崔志美 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G08B17/00 | 分类号: | G08B17/00 |
代理公司: | 45117 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 巢雄辉;黎华艳 |
地址: | 530023 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 山火 森林火险 因数 等级指数 湿度因子 输电线路 卫星监测 植被因子 点数据 辨识 剔除 降水 告警 等级计算 监测预警 湿度信息 输电技术 数据计算 线路通道 信息计算 植被指数 降水量 准确率 误报 林木 植被 卫星 分析 | ||
1.一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,包括下述5个步骤:
S1,获取卫星遥感火点数据;
S2,根据获取的卫星遥感火点数据,将火点位置与输电线路距离小于或等于3km的火点位置判断为火点信息;
S3,计算影响火险因数H的各项影响因子,所述影响因子包括降水因数W1、湿度因数W2、隐患因数W3、植被因数W4、森林火险指数W5;
S4,根据计算得到的各项影响因子计算火险因数H;
S5,根据火险因数H判断是否进行山火告警。
2.根据权利要求1所述的一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,所述降水因数W1的取值是基于气象数据近12小时累计降水量F1 来确定的;当F1≥3mm时,表示该地区曾发生明显降雨,不会发生山火,降水因数W1取0;当3mm>F1≥0mm时,表示该地区没有降雨,降水因数对山火发生有影响,降水因数W1取1:
。
3.根据权利要求1所述的一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,所述湿度因数W2的取值是基于气象数据近24小时空气相对湿度F2来确定的;当F2≥90%时,表示发生火灾的概率较小,湿度因数W2取0.95;F2<90%时,表示发生火灾的概率较大,湿度因数W2取1:
。
4.根据权利要求1所述的一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,所述隐患因数W3的取值是基于线路通道林木隐患数据F3 来确定的;当F3为有隐患时,表示火点周边存在可燃植物靠近导线,危及线路概率极高,隐患因数W3取1;当F3为无隐患时,隐患因数W3取0.9:
。
5.根据权利要求1所述的一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,所述植被因数W4的取值是基于归一化植被指数F4 来确定的;F4与植被覆盖度有关,且随植被覆盖度增大而增大,植被因数W4取值规则如下:
。
6.根据权利要求1所述的一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,所述森林火险指数W5的取值是基于气象中心预报的森林火险等级F5 来确定的;森林火险等级F5越高,山火风险越大,森林火险等级F5为一级、二级、三级、四级、五级时对应的森林火险指数W5取值依次为0.7、0.8、0.9、0.95、1,具体如下:
。
7.根据权利要求1所述的一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,所述火险因数H的计算公式H=W1×W2×W3×W4×W5。
8.根据权利要求1所述的一种针对输电线路卫星监测山火数据的山火辨识方法,其特征在于,所述火险因数H判断是否进行山火告警的判据为:若火险因数H≥0.8,则发出山火告警;若H<0.8,则不作山火告警。
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