[发明专利]处理车联网系统风险方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910764760.2 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110782115A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 侯琛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30;H04L29/08 |
代理公司: | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 王兆林 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险率 车联网 目标系统 传导系数 绝对安全 实时系统 系统规模 资源量 引入 存储介质 电子设备 后车 联网 申请 | ||
本申请公开了一种处理车联网系统风险方法、装置、电子设备及存储介质,该方法中,获取车联网的初始系统规模;获取车联网在当前抗风险操作时的实时风险部件规模;获取车联网在当前抗风险操作时的实时规模传导系数,其中,实时规模传导系数为当前抗风险操作时引入的等效绝对安全部件的规模与引入的实时抗风险资源量的比值;计算当前抗风险操作后车联网的目标系统风险率,目标系统风险率为实时风险部件规模与实时系统规模的比值,实时系统规模为等效绝对安全部件的规模与初始系统规模的和值;获取设定的系统风险率条件;按照系统风险率条件及目标系统风险率,确定当前抗风险操作时引入的实时抗风险资源量。提高了抗风险资源的利用率。
技术领域
本申请涉及车联网技术领域,更具体地说,涉及一种处理车联网系统风险方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
当前,随着制造业的发展,汽车已成为日常生活中一个被用户所熟知的产品,用户也越来越多的应用汽车进行出行。随着用户应用汽车的力度不断加大,汽车的数量不断增多,由此引发了行驶安全问题、行驶规范问题等一系列问题,为了统筹行驶安全等一系列问题,现有的一种方法是通过车联网系统对汽车进行管理。车联网即车辆物联网,是以行驶中的车辆为信息感知对象,借助新一代信息通信技术,实现车与车、人、路、服务平台等之间的网络连接,提升车辆整体的智能驾驶水平,为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾驶感受与交通服务,同时提高交通运行效率,提升社会交通服务的智能化水平。
但是,在车联网系统的应用下,汽车仍然会出现危险行为,也即车联网系统中仍存在风险,为了降低车联网系统风险,现有的一种方法是:获取当前条件下的抗风险资源总量,获取抗风险操作总次数,将抗风险资源总量平均分配于每次的抗风险操作中。
然而,现有的降低车联网系统风险的方法中,抗风险资源的平均分配方案脱离了车联网系统的实际风险情况,未考虑各次车联网系统风险之间的差异性,使得分配的抗风险资源无法与车联网系统风险相匹配,无法有效提高抗风险资源的利用率。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种处理车联网系统风险方法、装置、电子设备及存储介质,以使得在应用抗风险资源降低车联网系统风险时,能够提高抗风险资源的利用率。其具体方案如下:
为了实现上述目的,一方面,本申请提供一种处理车联网系统风险方法,包括:
获取车联网的初始系统规模,所述初始系统规模为初始的所述车联网中所有部件的总体规模;
获取所述车联网在当前抗风险操作时的实时风险部件规模;
获取所述车联网在当前抗风险操作时的实时规模传导系数,其中,所述实时规模传导系数为当前抗风险操作时引入的等效绝对安全部件的规模与引入的实时抗风险资源量的比值;
计算当前抗风险操作后所述车联网的目标系统风险率,所述目标系统风险率为所述实时风险部件规模与实时系统规模的比值,所述实时系统规模为所述等效绝对安全部件的规模与所述初始系统规模的和值;
获取设定的系统风险率条件;
按照所述系统风险率条件及所述目标系统风险率,确定当前抗风险操作时引入的所述实时抗风险资源量。
优选的,所述获取设定的系统风险率条件,包括:
获取在预设的抗风险资源总量下,对所述车联网执行预设抗风险操作次数后的最终系统风险率条件;
所述按照所述系统风险率条件及所述目标系统风险率,确定当前抗风险操作时引入的所述实时抗风险资源量,包括:
获取设定的抗风险操作总次数;
获取设定的抗风险资源总量值;
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