[发明专利]数据处理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201910764769.3 | 申请日: | 2019-08-19 |
公开(公告)号: | CN110489666A | 公开(公告)日: | 2019-11-22 |
发明(设计)人: | 郭瑞;张志辉;高媛 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司;泰康养老保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q30/06 |
代理公司: | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张宁;刘芳<国际申请>=<国际公布>=< |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 收益信息 目标产品 偏好信息 查询效率 产品信息 存储介质 目标设定 数据处理 用户数据 用户推荐 用户显示 总额信息 自动地 最大化 申请 画像 | ||
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及存储介质,该方法包括:根据用户数据对用户进行用户画像确定出用户的偏好信息,并根据当前的产品信息和用户的偏好信息为用户推荐目标产品;根据目标产品的第一计算率、用户的总额信息和产品平均计算率,确定与不同设定年限对应的产品收益信息,并显示与不同设定年限对应的产品收益信息,以使用户根据不同设定年限对应的产品收益信息确定目标设定年限,从而使得用户获得的产品收益信息更大。可见,本申请实施例无需用户输入多次信息便可自动地向用户显示不同设定年限对应的产品收益信息以供用户选择,因此,不仅查询效率较高,还可以最大化地保障了用户的利益。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。
背景技术
随着产品种类越来越多,用户如何可以合理地选择产品是亟待解决的问题。
现有技术中,用户需要分别输入总额信息、用户预计的设定年限以及用户感兴趣的产品,来查询产品收益信息,以便于根据查询结果确定出合适的设定年限。
但现有技术中,若用户预计的设定年限有多种,和/或,用户感兴趣的产品有多种,那么用户需要输入多次信息进行产品收益信息的查询,因此,现有技术中的查询方式较繁琐,效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及存储介质,解决了现有技术中效率较低的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种数据处理方法,包括:
根据用户数据对用户进行用户画像,确定所述用户的偏好信息;
根据当前的产品信息和所述用户的偏好信息为所述用户推荐目标产品;
根据所述目标产品的第一计算率、所述用户的总额信息和产品平均计算率,确定与不同设定年限对应的产品收益信息;
显示所述与不同设定年限对应的产品收益信息,以使所述用户根据所述与不同设定年限对应的产品收益信息确定目标设定年限。
在一种可能的实现方式中,根据所述目标产品的第一计算率、所述用户的总额信息和产品平均计算率,确定与不同设定年限对应的产品收益信息,包括:
对于任意设定年限,根据所述用户的总额信息和所述产品平均计算率确定所述设定年限对应的第一处理值;
根据所述设定年限对应的第一处理值、第二计算率和扣除数,确定所述设定年限对应的第二处理值;
根据所述目标产品的第一计算率和所述设定年限对应的第二处理值,确定所述设定年限对应的产品收益信息。
在一种可能的实现方式中,根据所述设定年限对应的第一处理值、第二计算率和扣除数,确定所述设定年限对应的第二处理值,包括:
根据所述设定年限对应的第一处理值,确定每个月的第一处理值;
根据每个月的第一处理值、所述第二计算率和所述扣除数,确定所述设定年限对应的第三处理值;
根据所述设定年限对应的第一处理值和所述设定年限对应的第三处理值,确定所述设定年限对应的第二处理值。
在一种可能的实现方式中,所述根据当前的产品信息和所述用户的偏好信息为所述用户推荐目标产品,包括:
根据当前的产品信息和所述用户的偏好信息,采用基于人口学的推荐算法、基于内容的推荐算法或协同过滤算法确定所述目标产品。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据所述与不同设定年限对应的产品收益信息,确定总产品收益信息。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
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