[发明专利]医学影像分割方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种医学影像分割方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术；具体地可以获取第一医学影像以及已标注目标对象区域的第二医学影像；分别对所述第一医学影像和所述第二医学影像进行特征提取，得到第一医学影像的第一特征信息和第二医学影像的第二特征信息；根据所述第一特征信息和所述第二特征信息获取所述第二医学影像到所述第一医学影像的光流运动信息；根据所述光流运动信息、和已标注目标对象区域，对所述第一医学影像中的目标对象进行分割，得到所述第一医学影像的分割结果。该方案可以大大提升医疗影像的分割精准性和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种医学影像分割方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

随着人工智能(AI，Artificial Intelligence)的发展，AI在医疗领域上的应用也越来越为广泛，特别是在医学影像的分割上。例如，以肝脏的分割为例，具体可以利用标注肝脏的样本影像训练一个可以卷积神经网络，然后，将待分割的三维(3D，3Dimension)肝脏影像，如肝脏的电子计算机断层扫描(CT，Computed Tomography)影像输入至训练后的卷积神经网络进行分割，得到器官分割结果，比如得到肝脏区域，等等。

然而，目前的AI分割方式非常依赖器官标注的准确性，并且需要获取大量标注器官的医学影像样本对网络训练，因此，器官分割非常耗时，效率较低，分割的精准性也较低。

发明内容

本申请实施例提供一种医学影像分割方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可以提高分割的效率和精准性。

本申请实施例提供一种医学影像分割方法，包括：

获取第一医学影像以及已标注目标对象区域的第二医学影像；

分别对所述第一医学影像和所述第二医学影像进行特征提取，得到第一医学影像的第一特征信息和第二医学影像的第二特征信息；

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息获取所述第二医学影像到所述第一医学影像的光流运动信息；

根据所述光流运动信息、和已标注目标对象区域，对所述第一医学影像中的目标对象进行分割，得到所述第一医学影像的分割结果。

相应的，本申请实施例还提供一种医学影像分割装置，包括：

获取单元，用于获取第一医学影像以及已标注目标对象区域的第二医学影像；

特征提取单元，用于分别对所述第一医学影像和所述第二医学影像进行特征提取，得到第一医学影像的第一特征信息和第二医学影像的第二特征信息；

光流单元，用于根据所述第一特征信息和所述第二特征信息获取所述第二医学影像到所述第一医学影像的光流运动信息；

分割单元，用于根据所述光流运动信息、和已标注目标对象区域，对所述第一医学影像中的目标对象进行分割，得到所述第一医学影像的分割结果。

在一实施例中，所述分割单元，包括：

重建子单元，用于根据所述光流运动信息、已标注目标对象区域进行目标对象重建，得到重建后目标对象区域；

分割子单元，用于将重建后目标对象区域作为所述第一医学影像的分割结果。

在一实施例中，所述重建子单元，用于对所述光流运动信息进行三线性插值处理，得到处理后光流运动信息；基于处理后光流运动信息重建和已标注目标对象区域，进行目标对象区域重建，得到重建后目标对象区域。

在一实施例中，所述光流单元，包括：

关联子单元，用于对所述第一特征信息与所述第二特征信息进行关联，得到第二医学影像与第一医学影像之间的像素位置对应关系信息；