[发明专利]情景数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本申请公开了一种情景数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于移动终端技术领域。该方法包括：第一处理器获取采集装置采集的情景数据；在情景数据中查找满足预设条件的情景数据作为待确认情景数据；将待确认情景数据发送至第二处理器，指示第二处理器根据深度学习模型分析待确认情景数据，以识别出当前情景模式，并根据当前情景模式控制电子设备执行预设操作。因此，相比将采集装置采集的情景数据全部发送至第二处理器的深度学习模型分析分析，本申请实施例能够对采集装置采集的数据进行过滤，将满足预设条件的数据发送至第二处理器，能够减少计算量，从而能够降低功耗。

技术领域

本申请涉及移动终端技术领域，更具体地，涉及一种情景数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

手机是用户在日常生活和工作使用最频繁的工具，手机中产生着大量用户使用行为数据、传感器数据和周围环境数据。如果充分利用这些数据，能够分析出手机当前的情景模式，然后，情景感知方法要在手机上实现，会导致手机功耗增加。

发明内容

本申请提出了一种情景数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以改善上述缺陷。

第一方面，本申请实施例提供了一种情景数据处理方法，应用于电子设备的第一处理器，所述电子设备还包括采集装置和第二处理器，所述第二处理器内设置有深度学习模型，所述方法包括：所述第一处理器获取所述采集装置采集的情景数据；在所述情景数据中查找满足预设条件的情景数据作为待确认情景数据；将所述待确认情景数据发送至所述第二处理器，指示所述第二处理器根据所述深度学习模型分析所述待确认情景数据，以识别出当前情景模式，并根据所述当前情景模式控制所述电子设备执行预设操作。

第二方面，本申请实施例还提供了一种情景数据处理方法，应用于电子设备的第二处理器，所述电子设备还包括采集装置和第一处理器，所述第二处理器内设置有深度学习模型，所述方法包括：获取所述第一处理器发送的待确认情景数据，所述待确认情景数据为所述第一处理器在获取到所述采集装置采集的情景数据之后，在所述情景数据中查找满足预设条件的情景数据；根据所述深度学习模型分析所述待确认情景数据，以识别出当前情景模式；根据所述当前情景模式控制所述电子设备执行预设操作。

第三方面，本申请实施例还提供了一种情景数据处理装置，应用于电子设备的第一处理器，所述电子设备还包括采集装置和第二处理器，所述第二处理器内设置有深度学习模型，所述装置包括：采集单元、查找单元和发送单元。采集单元，用于获取所述采集装置采集的情景数据。查找单元，用于在所述情景数据中查找满足预设条件的情景数据作为待确认情景数据。发送单元，用于将所述待确认情景数据发送至所述第二处理器，指示所述第二处理器根据所述深度学习模型分析所述待确认情景数据，以识别出当前情景模式，并根据所述当前情景模式控制所述电子设备执行预设操作。

第四方面，本申请实施例还提供了一种情景数据处理装置，应用于电子设备的第二处理器，所述电子设备还包括采集装置和第一处理器，所述第二处理器内设置有深度学习模型，所述装置包括：获取单元、识别单元和执行单元。获取单元，用于获取所述第一处理器发送的待确认情景数据，所述待确认情景数据为所述第一处理器在获取到所述采集装置采集的情景数据之后，在所述情景数据中查找满足预设条件的情景数据。识别单元，用于根据所述深度学习模型分析所述待确认情景数据，以识别出当前情景模式。执行单元，用于根据所述当前情景模式控制所述电子设备执行预设操作。

第五方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：采集装置；第一处理器和第二处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述第一处理器和所述第二处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述方法。

第六方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。