[发明专利]企业法务风险预警方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种企业法务风险预警方法，其特征在于，包括：

根据裁判数据构建企业法务问题库；

根据企业数据构建企业画像系统；

根据企业舆情数据构建企业舆情信息图谱；

根据企业法务问题库、企业画像系统和企业舆情信息图谱训练企业法务风险预警模型，生成风险预警结果。

2.根据权利要求1所述的企业法务风险预警方法，其特征在于所述的根据裁判数据构建企业法务问题库包括：根据司法裁判数据和/或行政裁判数据和/或调解数据和/或和解数据，并基于所述司法裁判数据和/或行政裁判数据和/或调解数据和/或和解数据进行行业分类，构建企业法务问题库。

3.根据权利要求1所述的企业法务风险预警方法，其特征在于所述的根据企业数据构建企业画像系统包括：根据各企业的经营数据和/或工商数据和/或税务数据和/或知识产权数据，构建企业画像系统。

4.根据权利要求1所述的企业法务风险预警方法，其特征在于所述的根据企业舆情数据构建企业舆情信息图谱包括：根据各企业的互联网公开数据和/或出版物公开数据，构建企业舆情信息图谱。

5.根据权利要求1或4所述的企业法务风险预警方法，其特征在于所述的根据企业舆情数据构建企业舆情信息图谱的过程为：

使用自然语言处理方法对互联网公开数据与出版物公开数据进行文本挖掘，抽取文本中的个人、单位和/或其他社会组织名称作为图谱中的实体；

将所述实体间是否出现相同数据定义为是否有关联，所述相同数据出现的概率作为关联的权重，实现实体关系抽取；

为每个所述实体生成特征向量；必要时通过对比特征向量间的欧式距离，判断实体间的相似程度。

6.根据权利要求1所述的企业法务风险预警方法，其特征在于所述根据企业法务问题库、企业画像系统和企业舆情信息图谱训练企业法务风险预警模型，生成风险预警结果包括：根据企业法务问题库、企业画像系统和企业舆情信息图谱，使用深度学习算法对预设时间内的与目标企业相似的至少一个企业的数据进行建模，预测目标企业的法务风险。

7.根据权利要求1或6所述的企业法务风险预警方法，其特征在于所述根据企业法务问题库、企业画像系统和企业舆情信息图谱训练企业法务风险预警模型，生成风险预警结果的过程为：

算法输入阶段，包括：将长度为m的特征向量序列作为算法的输入特征进行输入；

算法训练阶段，包括：将m*n的二维矩阵序列数据作为算法的训练数据，所述序列数据先经过卷积神经网络提取特征，再经过卷积神经网络提取特征后生成k维特征向量，所述k维特征向量经过深度神经网络降维后生成低维特征向量；再计算所述序列数据属于每个类别的概率，最后把算法输出的概率分布与真实概率分布对比，把误差反向传导迭代更新参数；

算法预测阶段，包括：将企业最近n天的顺序数据序列以及每天的数据特征向量作为输入模型的预测数据，所述预测数据先经过卷积神经网络提取特征，再经过卷积神经网络提取特征后生成k维特征向量，所述k维特征向量经过深度神经网络降维后生成低维特征向量；再计算出有可能面临每种法务风险的概率，概率最高的法务风险类别作为模型输出的风险预警结果。

8.一种企业法务风险预警装置，其特征在于，包括：

企业法律问题库生成模块，用于根据裁判数据构建企业法务问题库；

企业画像系统生成模块，用于根据企业数据构建企业画像系统；

企业舆情信息图谱生成模块，用于根据企业舆情数据构建企业舆情信息图谱；

企业法务风险预警模型训练模块，用于根据企业法务问题库、企业画像系统和企业舆情信息图谱训练企业法务风险预警模型，生成风险预警结果。

9.一种企业法务风险预警设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任意一项所述企业法务风险预警方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任意一项所述企业法务风险预警方法的步骤。