[发明专利]会议纪要生成方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910766155.9 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN112466306B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 许家铭;石晶;徐波 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/04
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 孟德栋
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 会议纪要 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种会议纪要生成方法,其特征在于,所述方法包括:

调用语音采集设备采集会议过程中的多个语音发出者对应的全程语音,调用图像采集设备采集会议过程中的多个语音发出者对应的全程图像;

从所述全程语音中提取单通道语音,从所述单通道语音中分别提取多个语音分段数据流,其中,每个语音分段数据流均属于一个语音发出者;

针对每个语音分段数据流,从所述全程图像中截取与该语音分段数据流对应的图像分段数据流,其中,每个语音分段数据流与对应的图像分段数据流均属于同一语音发出者;

将每个语音分段数据流以及对应的图像分段数据流输入语音发出者检测模型,提取多个对应的语音发出者身份信息以及位置信息,所述位置信息包括蒙版mask,所述蒙版为每帧中不同位置的图像与当前时刻的语音的对应程度,所述蒙版利用听觉通道和视觉通道的一致性,计算图像特征中每一帧中的每一个像素点与对应时刻的语音特征的相似性得到;

将每个语音分段数据流,以及对应的语音发出者身份信息、位置信息输入语音识别模型,提取多个对应的语音转录文字;

依次记录每个语音转录文字以及对应的语音发出者身份信息,生成会议纪要。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述全程语音中提取单通道语音,包括:

将所述全程语音经过A/D转换,且按照预设的提取率进行提取,以得到单通道语音。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述单通道语音中分别提取多个语音分段数据流,包括:

对所述单通道语音进行断句切分,以提取多个语音分段数据流。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个语音分段数据流,从所述全程图像中截取与该语音分段数据流对应的图像分段数据流,包括:

针对每个语音分段数据流,从所述全程图像中截取与该语音分段数据流位于同一时间段的对应图像分段数据流。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将每个语音分段数据流,以及对应的语音发出者身份信息、位置信息输入语音识别模型,提取多个对应的语音转录文字,包括:

将每个语音分段数据流,以及对应的语音发出者身份信息、位置信息输入语音增强去噪模型,得到多个去噪后的语音;

将每个语音分段数据流以及对应的去噪后的语音输入语音识别模型,提取多个对应的语音转录文字。

6.一种会议纪要生成装置,其特征在于,所述装置包括:

采集模块,用于调用语音采集设备采集会议过程中的多个语音发出者对应的全程语音,调用图像采集设备采集会议过程中的多个语音发出者对应的全程图像;

语音提取模块,用于从所述全程语音中提取单通道语音;

数据流提取模块,用于从所述单通道语音中分别提取多个语音分段数据流,其中,每个语音分段数据流均属于一个语音发出者;

数据流截取模块,用于针对每个语音分段数据流,从所述全程图像中截取与该语音分段数据流对应的图像分段数据流,其中,每个语音分段数据流与对应的图像分段数据流均属于同一语音发出者;

信息提取模块,用于将每个语音分段数据流以及对应的图像分段数据流输入语音发出者检测模型,提取多个对应的语音发出者身份信息以及位置信息,所述位置信息包括蒙版mask,所述蒙版为每帧中不同位置的图像与当前时刻的语音的对应程度,所述蒙版利用听觉通道和视觉通道的一致性,计算图像特征中每一帧中的每一个像素点与对应时刻的语音特征的相似性得到;

文字提取模块,用于将每个语音分段数据流,以及对应的语音发出者身份信息、位置信息输入语音识别模型,提取多个对应的语音转录文字;

纪要生成模块,用于依次记录每个语音转录文字以及对应的语音发出者身份信息,生成会议纪要。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述语音提取模块具体用于:

将所述全程语音经过A/D转换,且按照预设的提取率进行提取,以得到单通道语音。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所,未经中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910766155.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top