[发明专利]一种用于检测高速运动物体并强化显示的方法在审

专利信息
申请号: 201910767172.4 申请日: 2019-08-20
公开(公告)号: CN110517290A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 夏盛;刘玉宇 申请(专利权)人: 北京精英系统科技有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/254
代理公司: 36129 南昌赣专知识产权代理有限公司 代理人: 邓澄宇<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100000 北京市朝阳区西坝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 摄像机 高速运动目标 高速运动物体 图像处理算法 运动轨迹图像 人工干预 视频分析 同一物体 图像序列 自动提取 时间段 算法 成像 视野 检测
【说明书】:

发明公开了一种用于检测高速运动物体并强化显示的方法,采用视频分析算法T将同一个物体在同一台摄像机上按不同的时间自动提取出图像序列Px,并经过图像处理算法R处理后,集中同时显示在同一幅图像上,且所述图像的视野来自于同一台所述摄像机;本发明通过将同一摄像机上同一物体不同时间段的成像提取出来,全自动工作的,无需人工干预,即可得到一个高速运动目标完整运动轨迹图像,且此图像中的轨迹本身,就使用目标本身的图像进行描述。

技术领域

本发明属于检测高速运动物体的方法领域,具体涉及一种用于检测高速运动物体并强化显示的方法。

背景技术

高速运动目标,特别是微小的高速运动目标,要想在视频中,特别是真实世界场景而非实验室环境中,快速方便的识别出来,是非常困难的。高速目标的轨迹,是人们最感兴趣的对象之一。

运动目标的轨迹在时间上是连续的,利用这一特性,可以将不同瞬间的目标图像同时显现在一起,构成一个完成的轨迹。但是,因为速度和大小的原因,即使完成了轨迹的构建,也可能不清楚,此时采用图像强化的方法,对轨迹中的图像区域进行对应的强化显示,则可以方便人员的观察。

在影视产品的制作中,虽然采用了类似的手法来生成轨迹,但是有两个明显的缺陷:目标瞬间的图像是人工提取的,甚至是人工生成的;目标轨迹的生成,并非严格按照真实世界中的位置和顺序予以进行。

发明内容

本发明的目的是提供一套可以全自动工作的,无需人工干预,即可得到一个高速运动目标完整运动轨迹图像,且此图像中的轨迹本身,就使用目标本身的图像进行描述的检测方法。

本发明所提供的技术方案是:一种用于检测高速运动物体并强化显示的方法,其特征在于:

采用视频分析算法T将同一个物体在同一台摄像机上按不同的时间自动提取出图像序列Px,并经过图像处理算法R处理后,集中同时显示在同一幅图像上,且所述图像的视野来自于同一台所述摄像机。

优选的,所述图像序列Px包含了至少两幅主要呈现对象为所述物体在不同时间的表现的图像。

优选的,所述图像处理算法R依据所处理图像区域在原始图像背景中的大小和对比度表现将过小的原图像中的目标物体进行放大,将过于模糊的原图像中的物体进行图像锐化处理;所述视频分析算法T利用了基于背景建模并进行运动目标提取的视频分析方法。

优选的,所述图像处理算法R中,其选定的每一个所述区域,都包含了同一个物体的图像呈现。

有益效果:

本发明通过将同一摄像机上同一物体不同时间段的成像提取出来,全自动工作的,无需人工干预,即可得到一个高速运动目标完整运动轨迹图像,且此图像中的轨迹本身,就使用目标本身的图像进行描述。

具体实施方式

下面进一步说明本发明的实施例。

实施例1

本实施例中的一种用于检测高速运动物体并强化显示的方法,采用视频分析算法T将同一个物体在同一台摄像机上按不同的时间自动提取出图像序列Px,并经过图像处理算法R处理后,集中同时显示在同一幅图像上,且所述图像的视野来自于同一台所述摄像机。

本实施例中,所述图像序列Px包含了至少两幅主要呈现对象为所述物体在不同时间的表现的图像,图像的数量根据实际需求确定。所述图像处理算法R依据所处理图像区域在原始图像背景中的大小和对比度表现将过小的原图像中的目标物体进行放大,将过于模糊的原图像中的物体进行图像锐化处理;所述视频分析算法T利用了基于背景建模并进行运动目标提取的视频分析方法。所述图像处理算法R中,其选定的每一个所述区域,都包含了同一个物体的图像呈现。

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