[发明专利]基于表情识别的网点满意度评价方法和装置

说明书

本发明提供的基于表情识别的网点满意度评价方法和装置，通过获取客户进入网点时和办理业务结束时两个时点的人脸照片，分别进行人脸表情识别处理，获取客户在进入网点时和办理业务结束时的人脸表情识别结果，基于所述人脸表情识别结果及其变化情况，判定所述客户对网点服务的满意度评价值，能够在客户无感的情况下获取满意度评价值，无需客户的操作，实现无感评价，提升了客户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于表情识别的网点满意度评价方法和装置。

背景技术

满意是一种心理状态，是指一个人对一段关系质量的主观评价。它是客户的需求被满足后的愉悦感，是客户对产品或服务的事前期望与实际使用产品或服务后所得到实际感受的相对关系。如果用数字来衡量这种心理状态，这个数字就叫做满意度，客户满意是客户忠诚的基本条件。通过评价客户满意度，能够帮助服务机构改善服务质量。

目前，如金融机构(如银行、证券公司、保险公司等)、客服机构(如厂商的客服等)、政府办事机构(如税务大厅等)等服务机构进行满意度评价的方式主要是在客户办理完业务后提示客户在满意度选择装置上选择相应的评价(如非常满意、满意、一般、不满意等几个等级)，完成满意度信息采集，但是，这种满意度评价方式，需要客户积极参与，增加了客户的负担，体验欠佳。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种基于表情识别的网点满意度评价方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种基于表情识别的网点满意度评价方法，包括：

获取各客户进入网点时人脸图像并存入数据库中；

获取一客户的业务办理结束时人脸图像；

根据该业务办理结束时人脸图像在数据库中进行图像匹配得到该客户进入网点时人脸图像；

将该客户的进入网点时人脸图像以及该业务办理结束时人脸图像分别输入预训练的表情识别模型得到该客户在进入网点时的人脸表情识别结果以及业务办理结束时的人脸表情识别结果；

根据该客户在进入网点时的人脸表情识别结果以及业务办理结束时的人脸表情识别结果评价该客户对网点的满意度。

进一步地，还包括：

分别对该进入网点时人脸图像以及该业务办理结束时人脸图像进行预处理。

进一步地，该分别对该进入网点时人脸图像以及该业务办理结束时人脸图像进行预处理，包括：

采用OpenCv分别对该进入网点时人脸图像以及该业务办理结束时人脸图像进行裁剪、锐化、翻转处理，得到多张处理后的进入网点时人脸图像以及多张处理后的业务办理结束时人脸图像；

采用差值算法分别重塑多张处理后的进入网点时人脸图像以及多张处理后的业务办理结束时人脸图像得到预设尺寸的多张重塑后的进入网点时人脸图像以及多张重塑后的业务办理结束时人脸图像。

进一步地，该预训练的表情识别模型为卷积神经网络模型。

进一步地，还包括：

构建卷积神经网络模型；

采用已知标签的图像样本对该卷积神经网络模型进行训练得到该预训练的表情识别模型；

其中，该已知标签的图像样本中，每个图像样本均包括一个图像和一个标签，该标签表示该图像对应的表情。

进一步地，该采用已知标签的图像样本对该卷积神经网络模型进行训练得到该预训练的表情识别模型，包括：