[发明专利]字符识别模板匹配方法、装置和文本识别设备

说明书

本申请涉及一种字符识别模板匹配方法、装置、计算机设备、文本识别设备和可读存储介质。该方法包括：获取各字符识别模板和待识别文本的文本图像中每个字符的类型和位置；针对每个字符识别模板，确定字符识别模板和文本图像之间的多个匹配位置对；采用特征匹配算法计算字符识别模板和文本图像之间的目标变换矩阵；针对每个字符识别模板，采用字符识别模板对应的目标变换矩阵，对字符识别模板和文本图像进行对齐处理，并计算对齐处理后的字符识别模板和文本图像之间文字行区域的匹配度；从各字符识别模板中选择匹配度最高的字符识别模板作为文本图像的目标字符识别模板。采用本方法能够提高选择字符识别模板的准确性。

技术领域

本申请涉及字符识别技术领域，特别是涉及一种字符识别模板匹配方法、装置、计算机设备、文本识别设备和可读存储介质。

背景技术

随着OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)算法研究的深入，字符识别技术在现实生活中得到了广泛的应用；例如，身份证识别、行驶证识别等等。

因为每种指定卡/证/票据的识别往往因为印刷格式的不同，所以大部分OCR产品只能进行相应印刷格式的卡/证/票据识别，不同的字符识别模板可以针对不同的具有固定印刷格式的卡/证/票据提取感兴趣区域的文字。为了进一步提高字符识别效率，需要从多个字符识别模板自动选择与待识别文本匹配的字符识别模板。传统的一种字符识别模板的自动选择方式，是通过计算每个字符识别模板与待识别文本的文本图像之间的特征相似度，选取特征相似度最大的字符识别模板对待识别文本的文本图像进行字符识别处理。

然而在实际应用中，因为不同卡/证/票据之间可能仅存在细微的印刷格式差异，例如不同地区的增值税电子普通发票，可能仅在同一发票区域的区域间距上存在差异，传统的字符识别模板的自动选择方式存在准确率差的问题，容易出现选错模板，进而导致字符识别出错的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确选择字符识别模板的字符识别模板匹配方法、装置、计算机设备、文本识别设备和可读存储介质。

第一方面，一种字符识别模板匹配方法，包括：

获取各字符识别模板和待识别文本的文本图像中每个字符的类型和位置；

针对每个字符识别模板，根据所述字符识别模板和所述文本图像中各同类型的字符的位置，确定所述字符识别模板和所述文本图像之间的多个匹配位置对；以及根据所述字符识别模板和所述文本图像之间的多个匹配位置对，采用特征匹配算法计算所述字符识别模板和所述文本图像之间的目标变换矩阵；

针对每个字符识别模板，采用所述字符识别模板对应的目标变换矩阵，对所述字符识别模板和所述文本图像进行对齐处理，并计算对齐处理后的字符识别模板和文本图像之间文字行区域的匹配度；

从所述各字符识别模板中选择匹配度最高的字符识别模板作为所述文本图像的目标字符识别模板。

在其中一个实施例中，所述采用所述字符识别模板对应的目标变换矩阵，对所述字符识别模板和所述文本图像进行对齐处理，并计算对齐处理后的字符识别模板和文本图像之间文字行区域的匹配度，包括：

采用所述字符识别模板对应的目标变换矩阵，对所述文本图像进行配准处理，并确定所述字符识别模板中文字行区域的位置和配准后的文本图像中文字行区域的位置；

根据所述字符识别模板中文字行区域的位置和所述配准后的文本图像中文字行区域的位置，计算所述字符识别模板中文字行区域和所述配准后的文本图像中文字行区域的匹配度。

在其中一个实施例中，所述采用所述字符识别模板对应的目标变换矩阵，对所述文本图像进行配准处理，并确定所述字符识别模板中文字行区域的位置和配准后的文本图像中文字行区域的位置，包括：