[发明专利]一种智能监控视频处理方法

权利要求书

1.一种智能监控视频处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)视频预处理：将视频转化为静态图像，然后过滤视频图像中的噪点，同时对整体图像的数据做偏移调整，使像素灰度分布均匀；

(2)前景提取：利用静止的空场景图像进行背景重构，然后根据预设区域，增加系统空间标识，再对新的图像进行背景减除，提取差异较大的像素区域，做为活动前景；

(3)行为跟踪：对提取出来的活动前景进行卷积处理，实现边缘检测，取前景轮廓；然后提取特征点，用几何模型模拟表示前景轮廓的运动和形态变化，记录活动轨迹；

(4)结果分析：通过交叉比较，背景分析，行为归类，运动轨迹、区域密集度综合数据比较分析最终结果，并通过各业务要求对各类数据相应存储，以满足各业务功能要求。

2.根据权利要求1所述的一种智能监控视频处理方法，其特征在于，所述步骤(1)将视频转化为静态图像的具体方法为：采用等间隔视频抓取方式，首先获取视频每秒帧数，然后对每秒帧数随机抽取其中一帧进行视频抓取，从而获得静态图像。

3.根据权利要求1所述的一种智能监控视频处理方法，其特征在于，所述步骤(1)对整体图像的数据做偏移调整的具体方法为：采用灰度拉伸技术，把分离的灰度转换到比较集中的程度，处理内核中采用灰度增强算法通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度，然后采用中值滤波方法进行图像平滑处理，方式为对图像函数矩阵进行扩展，填充矩阵边缘。

4.根据权利要求2所述的一种智能监控视频处理方法，其特征在于，所述步骤(2)的具体方法为：采用平均背景技术对视频预处理中抓取并优化的一系列的帧，取这些帧中的平均像素值来表征背景；然后再给这些平均像素值加上一定的阈值范围，这就构成了背景模型；在新加入的图像中，如果对应位置的像素超出了这个背景模型中对应位置像素的阈值范围，就把它当作处理基础，然后通过应用功能提供的空间场景模型比对平均背景处理后的图像，重构空间背景，增加空间标识，之后通过背景减除算法CNT方法，通过简单的阈值操作判断像素点的稳定性；如果在连续的帧内都保持稳定，则认为该像素点是稳定的，否则不稳定，在程序中，稳定的点，即为背景点。

5.根据权利要求1所述的一种智能监控视频处理方法，其特征在于，所述步骤(3)的具体方法为：采用索贝尔算法，通过索贝尔卷积因子两组3*3矩阵离散性差分算子，运算图像亮度函数的灰度之近似值，检测数字图像中变化明显的点；同时系统开放卷积因子更新功能，支持不断增加卷积因子，进行卷积运算，使目标与目标之前差异变大，以此分析图像中的各种行为。

6.根据权利要求1所述的一种智能监控视频处理方法，其特征在于，所述步骤(4)采采用描述统计方法，具体包括剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。

7.根据权利要求1所述的一种智能监控视频处理方法，其特征在于，所述步骤(4)还包括假设检验方法，参数检验是在已知总体分布的条件下对一些主要的参数进行的检验，所述主要的参数包括均值、百分数、方差、相关系数。

8.根据权利要求1所述的一种智能监控视频处理方法，其特征在于，所述步骤(4)还包括深度分析扩展方法，当用户有深度分析需求的时候，通过系统定义好的假设条件，或者对其他分析方法所需要的分析参数进行假设赋值的基础上进行判断。