[发明专利]一种医学图像编码方法及装置在审
申请号: | 201910768069.1 | 申请日: | 2019-08-20 |
公开(公告)号: | CN110602495A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 谢镐泽;李亚坤;张云 | 申请(专利权)人: | 深圳市盛世生物医疗科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/172;H04N19/42;H04N19/85 |
代理公司: | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 洪铭福 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区石*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 子区域 编码规则 图像 待处理图像 标记类型 质量需求 压缩 预设 图像传输过程 医学图像 数据量 保证 | ||
1.一种医学图像编码方法,其特征在于,包括:
划分待处理图像为若干子区域;
基于预设的类型判断因子标记所述子区域;
根据子区域的标记类型,确定编码规则,根据所述编码规则处理对应的子区域的图像。
2.根据权利要求1所述的一种医学图像编码方法,其特征在于,所述编码规则包括:
不同的标记类型设置有图像感知质量值和目标失真值,根据目标失真值计算对应的编码参数,根据所述编码参数对子区域进行编码。
3.根据权利要求1所述的一种医学图像编码方法,其特征在于,所述图像感知质量值包括:
峰值信噪比、结构相似性和感知加权峰值信噪比。
4.根据权利要求2所述的一种医学图像编码方法,其特征在于,所述目标失真值包括:
原始子区域和重建子区域之间的均方误差,原始子区域和重建子区域之间的平方误差和,原始子区域和重建子区域之间的平均绝对误差。
5.根据权利要求1所述的一种医学图像编码方法,其特征在于,所述基于预设的类型判断因子标记所述子区域包括:
提取子区域的像素的颜色分量的信息,计算颜色分量之间的平均绝对误差值,根据类型判断阈值和所述平均绝对误差值,赋予对应的子区域一个类型标记,所述颜色分量包括红色R分量、绿色G分量和蓝色B分量。
6.根据权利要求1所述的一种医学图像编码方法,其特征在于,所述基于预设的类型判断因子标记所述子区域包括:
转换所述子区域对应的图像为灰度图,利用边缘检测算子处理所述灰度图,获得梯度图,转换所述梯度图为二值图像,根据二值图像中黑白像素点的比例,标记对应的子区域一个类型标记。
7.根据权利要求2所述的一种医学图像编码方法,其特征在于,所述根据子区域的标记类型,确定编码规则包括:
设置动态编码参数,计算所述动态编码参数的编码失真,计算所述编码失真和所述目标失真值之间的绝对误差,输出绝对误差最小者对应的编码参数以用于编码子区域的图像。
8.根据权利要求2所述的一种医学图像编码方法,其特征在于,所述根据子区域的标记类型,确定编码规则包括:
根据标记类型确定对应的目标失真值和关系式,根据目标失真值和关系式计算编码参数以用于编码子区域的图像。
9.一种医学图像编码装置,其特征在于,包括:
图像预处理模块,用于划分待处理图像为若干子区域;
标记模块,用于基于预设的类型判断因子标记所述子区域;
编码模块,用于根据子区域的标记类型,确定编码规则,根据所述编码规则处理对应的子区域的图像。
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