[发明专利]用于远程监控基于状况的维护的模型开发框架

说明书

本发明的主题是“用于远程监控基于状况的维护的模型开发框架”。实施例包含用于开发模型框架以用于远程单元监控基于状况的维护的技术。技术包含收集与计划外维修请求关联的数据，并且从收集的数据生成一个或多个模型。技术也包含至少部分基于一个或多个模型来预测计划外维修请求以及传送计划外维修请求的预测的输出。

对相关申请的交叉引用

本申请要求2018年8月21日提交的美国临时申请No. 62/720,520的益处，该申请通过引用被整体结合于本文中。

技术领域

本文中的实施例涉及建模系统，并且更特定地，涉及开发模型框架以用于远程单元监控基于状况的维护。

背景技术

诸如电梯系统和自动扶梯系统的许多复杂系统收集数据以监控在时间段上的系统的性能。此数据能够以人工方式从维修（service）技工收集，或者从诸如配置成从系统读取各种操作或警报数据的传感器之类的其它来源收集。另外，一些数据能够由提供监控服务的其它外部或第三方系统提供。可存在利用采集的数据来执行预测和诊断分析以降低与系统关联的故障和停机时间的机会。

发明内容

根据实施例，提供一种用于开发模型框架以用于远程单元监控基于状况的维护的系统。系统包含存储介质，存储介质被耦合到处理器，其中处理器配置成收集与计划外维修请求关联的数据，以及从收集的数据生成一个或多个模型。处理器也配置成至少部分基于模型来预测计划外维修请求，以及传送计划外维修请求的预测的输出。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例使用包含单元数据、性能数据或维修记录中的至少一个的数据。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例使用包含单元数据、性能数据或维修记录中的至少两个的数据。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例包含使用单元数据、性能数据和维修记录。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例包含电梯单元或自动扶梯单元中的至少一个。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例包含使用监督机器学习过程来被生成的模型。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例包含基于生成对于单元的健康评分来生成一个或多个模型。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例包含处理器，所述处理器配置成选择一个或多个模型中的模型，并且基于来自收集的数据的独立数据集来测试选择的模型。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例包含提供输出，所述输出包括以下中的至少一个：单元ID、与维修请求事件的概率有关的估计的评分及对估计的评分有影响的一个或多个特征。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例包含提供模型的输出以更新维护调度。

根据不同实施例，提供一种用于开发模型框架以用于远程单元监控基于状况的维护的方法。方法包含收集与计划外维修请求关联的数据，以及从收集的数据生成一个或多个模型。方法也包含至少部分基于一个或多个模型来预测计划外维修请求，以及传送计划外维修请求的预测的输出。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例使用包含单元数据、性能数据或维修记录中的至少一个的数据。

除本文中描述的特征中的一个或多个特征外，或者作为备选方案，进一步的实施例使用包含单元数据、性能数据或维修记录中的至少两个的数据。