[发明专利]循环肿瘤细胞检测方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种循环肿瘤细胞检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：将待检测的淋巴液样本注入综合铁水动力细胞分离iFCS装置，得到过滤白细胞后的淋巴液样本；生成过滤白细胞后的淋巴液样本的数字切片；采用图像分类识别模型对数字切片进行分类，得到依据像素点所属的细胞类别对数字切片内的像素点进行分类的分类结果；根据分类结果，检测数字切片内是否包含循环肿瘤细胞，得到检测结果。根据本发明实施例，能够通过iFCS装置来增加循环肿瘤细胞的浓度，进而提高了循环肿瘤细胞识别的准确性和成功率。

技术领域

本发明属于细胞检测技术领域，尤其涉及一种循环肿瘤细胞检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着数字化病理的快速发展，医生们可以直接通过扫描仪扫描淋巴液样本的载玻片得到数字切片并在电脑上显示。之后通过训练好的图像识别分类模型，来对数字切片进行分类。

由于乳腺循环肿瘤细胞转移初期，只有很少的循环肿瘤细胞转移到前哨淋巴结中，医生在提取淋巴液样本的过程中并不能完全保证提取到的淋巴组织含有循环肿瘤细胞，即使有，也需要图像识别分类模型具有非常高的识别精度，这就需要在模型训练的过程中，将数字切片分成很小的数字切片来进行训练。因此，目前的循环肿瘤细胞的检测识别存在模型训练和识别困难的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种循环肿瘤细胞检测方法、装置、设备及介质，能够通过iFCS装置来增加循环肿瘤细胞的浓度，进而提高了循环肿瘤细胞识别的准确性和成功率。

第一方面，本发明实施例提供一种循环肿瘤细胞检测方法，该方法包括：

将待检测的淋巴液样本注入综合铁水动力细胞分离iFCS装置，得到过滤白细胞后的淋巴液样本；

生成所述过滤白细胞后的淋巴液样本的数字切片；

采用图像分类识别模型对所述数字切片进行分类，得到依据像素点所属的细胞类别对所述数字切片内的像素点进行分类的分类结果；

根据所述分类结果，检测所述数字切片内是否包含循环肿瘤细胞，得到检测结果。

根据本发明实施例的一个方面，所述图像分类识别模型为U-Net卷积神经网络模型。

根据本发明实施例的一个方面，所述分类结果为细胞分类概率图；所述根据所述分类结果，检测所述数字切片内是否包含循环肿瘤细胞，得到检测结果，包括：

将所述细胞分类概率图与所述数字切片进行叠加，得到热图；

检测所述热图中是否包含属于循环肿瘤细胞的像素点；

若包含，则将所述热图中属于循环肿瘤细胞的像素点的区域进行标识，得到标识后的所述热图。

根据本发明实施例的一个方面，所述热图中属于循环肿瘤细胞的像素点的区域包括：所述热图中饱和度超出预设饱和度阈值的像素点所属的区域。

根据本发明实施例的一个方面，所述根据所述分类结果，检测所述数字切片内是否包含循环肿瘤细胞，得到检测结果，包括：

将所述细胞分类概率图输入连续的两层全连接层；

将所述全连接层的输出输入至softmax层，得到所述数字切片中是否包含循环肿瘤细胞的判定结果。

根据本发明实施例的一个方面，所述生成所述过滤白细胞后的淋巴液样本的数字切片之后，还包括：

采用基于阈值的分割算法对所述数字切片进行分割，得到去除背景区域后的组织切片；

所述采用图像分类识别模型对所述数字切片进行分类具体为：

采用所述图像分类识别模型对所述去除背景区域后的组织切片进行分类。