[发明专利]一种杆塔巡检信息智能分类方法

说明书

本发明公开了一种杆塔巡检信息智能分类方法，包括定位出各杆塔标识牌图像中的杆塔标识牌；对所述杆塔标识牌进行提取和校正，形成新的杆塔标识牌；识别出各新的杆塔标识牌中的标识牌文本；对各标识牌文本进行分类存储，完成杆塔巡检信息智能分类方法。本发明能够有效地检测、定位并提取图像内的杆塔标识牌，并对其进行矫正处理，提高了后续识别的准确率。

技术领域

本发明属于图像处理技术与电力线路巡检技术领域，具体涉及一种杆塔巡检信息智能分类方法。

背景技术

随着国家综合国力的不断发展提升，对电网的建设也提出了更高的要求。输电线路作为电网中的重要组成部分，其稳定运行是国民安全用电的重要保障。电力线路杆塔是架设输电导线的刚性支撑结构，是电网的线路节点，在杆塔周围建有重要的电力设施，因此定期检测杆塔本身的稳固状态、电力设备的状况及周边环境是电网巡检的主要任务。杆塔标识牌则包含了杆塔的标号及其所承载的电力线的电压、位置等信息，若输电线路或电力设备发生故障时，可通过杆塔标识牌快速准确地定位到故障位置，提高工作效率。

传统的人工巡检方式工作量繁重，且无法准确把握电力线路的状态，只能在发生严重电网故障时才会被发现，严重影响电网的稳定性，因此以自动识别技术为核心的自动巡检成为了当前电力巡检的新方式。但现有的自动识别技术采集捕获的信息繁多而且杂乱无章，没有进行分类，很难甄选出有效信息，不方便查看处理。自动识别信息分类技术实现了杆塔和巡检信息的直接关联，能够使信息的查看更加方便，提高工作效率。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种杆塔巡检信息智能分类方法，检测定位并提取杆塔标识牌，然后对标识牌文本进行识别，并对各标识牌文本进行分类存储，实现杆塔巡检信息的分类保存，提高工作效率。

为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种杆塔巡检信息智能分类方法，包括：

定位出各杆塔标识牌图像中的杆塔标识牌；

对所述杆塔标识牌进行提取和校正，形成新的杆塔标识牌；

识别出各新的杆塔标识牌中的标识牌文本；

对各标识牌文本进行分类存储，完成杆塔巡检信息智能分类方法。

可选地，所述定位并提取出各杆塔标识牌图像中的杆塔标识牌，具体包括以下步骤：

对获取到的各杆塔标识牌图像进行预处理，获得对应的第一二值化图像；

提取各第一二值化图像中的所有轮廓；

采用多边形逼近各个轮廓，形成第二二值化图像；

基于所述第二二值化图像中的轮廓，提取出符合要求的凸四边形；

遍历所有凸四边形，并保存满足条件的凸四边形的顶点数据，完成杆塔标识牌的定位。

可选地，所述对获取到的各杆塔标识牌图像进行预处理，获得对应的第一二值化图像，具体包括以下步骤：

分别对获取到的各杆塔标识牌图像进行金字塔滤波，获得滤波后的杆塔标识牌图像；

对所述滤波后杆塔标识牌图像进行灰度化处理，获得灰度化后的杆塔标识牌图像；

对所述灰度化后的杆塔标识牌图像进行边缘检测，获得边缘图；

对所述边缘图进行膨胀处理，使得边缘图中的相邻区域连通起来；

对所述膨胀处理处理后的边缘图进行二值化处理，获得对应的第一二值化图像。

可选地，所述基于所述第二二值化图像中的轮廓，提取出符合要求的凸四边形，具体包括以下步骤：