[发明专利]农作物信息的处理方法、装置、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201910769029.9 | 申请日: | 2019-08-20 |
公开(公告)号: | CN112418473A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 童鸿翔 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06K9/00 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 孙明子;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 农作物 信息 处理 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
本发明实施例提供了一种农作物信息的处理方法、装置、设备及计算机存储介质,方法包括:获取待处理农作物的多个待处理图像,所述待处理图像至少包括待处理俯视图和待处理侧视图;利用预估模型对所述待处理俯视图和待处理侧视图进行处理,获得与所述待处理农作物相对应的相关信息。通过获取待处理农作物的多个待处理图像,而后利用预估模型对所述待处理俯视图和待处理侧视图进行处理,获得与所述待处理农作物相对应的相关信息,有效地保证了农作物相关信息获取的质量和效率,并且该处理方法适用于对大范围的农作物信息进行处理,进一步降低了人工成本。
技术领域
本发明涉及农业生产技术领域,尤其涉及一种农作物信息的处理方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
农作物是指农业上栽培的各种植物,其可以包括粮食作物和经济作物(油料作物、蔬菜作物、花、草、树木)两大类。其中,可食用的农作物是人类基本食物的来源之一,“民以食为天”就表达了食物对人们的重要程度。在人们种植或者养植农作物的过程中,可以对农作物信息进行处理,其中,农作物信息可以包括:农作物产量、农作物的果实成熟度、农作物的病虫害信息等等,在对农作物信息进行处理后,便于人们对农作物进行合理分配和计划。
以农作物产量作为农作物信息为例进行说明,现有技术中,对农作物产量的估计方法往往是需要大量的人工调查和数据统计,通过人工调查和数据统计来估计农作物的产量。然而,人工统计的方式并不适宜对大范围的农作物产量进行估计,并且产量预测的效率和准确率较低,人工成本较高。
发明内容
本发明实施例提供一种农作物信息的处理方法、装置、设备及计算机存储介质,利用预测模型可以对大范围的农作物信息进行处理,不仅保证了农作物信息处理的准确性和效率,并且还降低了人工成本。
第一方面,本发明实施例提供一种农作物信息的处理方法,包括:
获取待处理农作物的多个待处理图像,所述待处理图像至少包括待处理俯视图和待处理侧视图;
利用预估模型对所述待处理俯视图和待处理侧视图进行处理,获得与所述待处理农作物相对应的相关信息。
第二方面,本发明实施例提供一种农作物产量的处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取待处理农作物的多个待处理图像,所述待处理图像至少包括待处理俯视图和待处理侧视图;
第一处理模块,用于利用预估模型对所述待处理俯视图和待处理侧视图进行处理,获得与所述待处理农作物相对应的相关信息。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的一种农作物信息的处理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的一种农作物信息的处理方法。
通过获取待处理农作物的多个待处理图像,而后利用预估模型对所述待处理俯视图和待处理侧视图进行处理,获得与所述待处理农作物相对应的相关信息,有效地保证了农作物相关信息获取的质量和效率,并且该处理方法适用于对大范围的农作物信息进行处理,进一步提高了对农作物信息进行处理的速度和效率,降低了人工成本,有效地提高了该方法的实用性,有利于市场的推广与应用。
第五方面,本发明实施例提供一种模型的训练方法,包括:
获取农作物的预设参数信息和多个图像信息,多个所述图像信息至少包括多个俯视图信息和多个侧视图信息;
确定与所述农作物相对应的预估产量信息;
对所述预设参数信息、俯视图信息、侧视图信息和预估产量信息进行学习训练,获得用于对农作物的产量进行预测的预估模型。
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