[发明专利]基于用户画像的智能公文流转技术

权利要求书

1.基于用户行为的智能公文流转技术，其特征在于：具备用户画像构建、公文的向量模型生成、公文相似度计算、用户标签提取、公文推荐功能，动态加载知识库执行算法。公文数据与用户画像构建以及公文向量模型算法的解耦合可令开发人员单独进行算法开发和项目试验。

2.根据权利要求1所述的基于用户行为的智能公文流转技术，其特征在于：围绕私有云环境下服务化智能办公系统平台的需要，面向办公人员和办公流程的典型需求，构建智能化办公模型架构。通过LDA、word2vec、doc2vec等方法对用户处理过的公文进行向量化表示。采用TF-IDF算法从用户处理过的公文中提取标签特征，并结合办公人员与自己的职位特征，如工作性质和工作权限等信息，构建用户的画像。

3.根据权利要求1所述的基于用户行为的智能公文流转技术，其特征在于：对于要处理的公文，以经过训练的海量公文数据为基础，通过LDA、word2vec和doc2vec算法来提取公文的特征信息。同时采用TF-IDF算法计算出文档的关键字，结合构建的用户画像采用协同过滤算法，从而得到处理此公文的人员推荐列表。

4.根据权利要求1所述的基于用户行为的智能公文流转技术，其特征在于：当待办公文涉及时限因素时，将用户的活跃时间段也纳入计算的范畴。为推荐结果加上用户处理公文的活跃时间信息，从而可以推荐出在时限内能处理此公文的最佳人员列表。