[发明专利]基于云平台多系统数据支持的煤矿生产数据综合预警系统

说明书

本发明公开了一种基于云平台多系统数据支持的煤矿生产数据综合预警系统，包括数据管理子系统和预警子系统；数据管理子系统包括数据采集传感器和数据存储的云端服务器，数据采集传感器负责收集各类安全管理数据，云端服务器负责将数据采集传感器收集到的安全管理数据进行预处理、抽取及整理，并上传至云端；预警子系统负责分析对云端数据进行预警分析，包括含有预警的移动端手机和电脑端的网页版，当预警产生后，系统通过查询推送人员列表，按照预先定义的预警级别，发送预警信息到责任人的移动端手机；当预警事件被识别出来后，电脑端的网页版将把预警事件的报警部位和报警内容文本传给移动端手机。本发明用于指导安全生产、隐患故障排除。

技术领域

本发明属于数据综合分析技术领域，具体涉及一种基于云平台多系统数据支持的煤矿生产数据综合预警系统。

背景技术

煤矿生产的特殊性及复杂性，煤矿生产中的信息化始终难以突破传统模式，信息管理系统运行和生产管理数据分析分离，缺少预判系统。尤其是在综采工作面生产过程中，虽然产生了大量的实时数据，并存储在一定的介质中，但数据的存储与分析对于煤矿综采生产的特殊性分析利用率较低，缺少生产管理数据的全方位采集、分析和预警系统。

因此需要一种基于云平台多系统数据支持的煤矿生产数据综合预警系统，构建可指导安全生产、隐患故障排除的数据综合应用系统，实现综合自动化系统数据跨系统共享、横纵向综合分析、逻辑和非逻辑关系，探索数据价值的再发现。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有技术的不足，提供了一种基于云平台多系统数据支持的煤矿生产数据综合预警系统。

本发明采用如下技术方案来实现的：

基于云平台多系统数据支持的煤矿生产数据综合预警系统，包括数据管理子系统和预警子系统；其中，

所述的数据管理子系统包括数据采集传感器和数据存储的云端服务器，数据采集传感器负责收集各类安全管理数据，云端服务器负责将数据采集传感器收集到的安全管理数据进行预处理、抽取及整理，并上传至云端；

所述的预警子系统负责分析对云端数据进行预警分析，包括含有预警的移动端手机和电脑端的网页版，当预警产生后，系统通过查询推送人员列表，按照预先定义的预警级别，发送预警信息到责任人的移动端手机；当预警事件被识别出来后，电脑端的网页版将把预警事件的报警部位和报警内容文本传给移动端手机。

本发明进一步的改进在于，所述的采集传感器收集的安全管理数据包括安全检测监控系统、束管监控系统、矿压控制系统和水文环境安全系统，用于进行结构化管理，以元数据技术实现了对种类繁多、数量庞大的测点信息的有效管理，形成层次化管理逻辑，数据采集频率为每秒三次、数据源约10万个，每年产生新数据量达到10TB，为云端服务器提供可靠的数据；

所述的数据存储的云端服务器采用输入输出完成端口和消息队列遥测传输两种方式，用于实现数据采集程序和数据上传程序的数据交互的协议，并在云端对采集到的数据清洗，对非法数据进行预处理，并将有效的安全管理数据进行储存，向预警子系统提供分析的原始数据。

本发明进一步的改进在于，数据存储的云端服务器根据使用频率、数据时效和经济核算，将系统产生的数据分为热数据和冷数据分别存储，存储方式为在云端自建关系数据库和时序数据库存储加工后的数据。

本发明进一步的改进在于，所述的预警子系统包括实时数据对比预警功能，用于分析数据管理子系统得到的数据，并在云平台上自动分析比对数据，若出现误差超出理论范围进行预警，立即通过系统通知相关部门进行处理。

本发明进一步的改进在于，所述的预警子系统包括超时限工作流预警功能，用于对限期没有进行保养的无轨胶轮车进行预警提醒，实时反馈由小时级优化至分钟级，对日常没有进行巡检、保养的设备进行预警提醒。