[发明专利]南方土壤样点数据清洗系统及方法

说明书

本发明涉及数据处理系统或方法技术领域，具体为一种南方土壤样点数据清洗系统及方法，该系统，包括：数据判定子系统，用于对比样品数据与标准数据，并在样品数据与标准数据不符时，将样品数据标记为错误土壤分类数据；数据清洗子系统，用于根据标准数据校正错误土壤分类数据；数据判定子系统，还用于对比样品数据与标准阈值，并在样品数据超出标准阈值时，将样品数据标记为错误数据；在样品数据未超出标准阈值，且样品数据超出预期阈值时，将样品数据标记为异常数据；所述数据清洗子系统，还用于获取关联数据，并校正错误数据和/或异常数据。采用本方案能够对采样数据进行清洗，对错误土壤分类数据、异常数据和错误数据进行校正。

技术领域

本发明涉及数据处理系统或方法技术领域，具体为一种南方土壤样点数据清洗系统及方法。

背景技术

土壤样品的采集及检测工作对专业理论和技术具有很高的要求，但在实际工作中，现有海量的土壤样品数据，由于(1)基层采样人员对土壤分类体系不熟悉、采样技术水平缺乏、工作责任心差等导致采样选点不准确、布点不科学，信息数据错误、记录不完整、不规范或不准确；(2)第三方检测机构由于监管的缺失，导致样品检测技术水平不高、检测数据与实际差距较大，准确性差，甚至人为造假等，造成了土壤样品数据缺乏有效性、实用性和规范性；而上述缺陷最大的问题是难以发现且按现有的技术难以纠正，进而给后续区域农业科学决策带来误导性影响，这已经成为目前困扰农业部门土壤样点数据管理与应用的核心限制因素。

在现有的技术水平条件下，土壤样品数据只能由多年从事土壤科研工作的专家进行人工检查、修正，效率极低，出错率高，而基层农业技术部门几乎无法完成此工作，因而难以达到海量土壤数据清洗校验的目的。

发明内容

本发明意在提供一种南方土壤样点数据清洗系统及方法，能够对采样数据进行清洗，对错误土壤分类数据进行校正。

本发明提供基础方案：南方土壤样点数据清洗系统，包括：

数据判定子系统，用于对比样品数据与标准数据，并在样品数据与标准数据不符时，将样品数据标记为错误土壤分类数据；

数据清洗子系统，用于根据标准数据校正错误土壤分类数据。

基础方案的工作原理及有益效果：需要对采样数据进行清洗时，采样数据即为待清洗数据，待清洗数据即为样品数据；需要对第三方提供的数据进行清洗时，第三方检测数据即为样品数据，具体的样品数据可为土壤样品数据。标准数据通过官方网站或权威网站获取，以标准数据为标准，将与标准数据不符的样品数据标记为错误土壤分类数据，根据标准数据校正错误土壤分类数据。对采样数据进行清洗，对错误土壤分类数据进行校正，提高采样数据的正确性。

进一步，所述样品数据为待清洗数据或第三方检测数据。有益效果：根据需求不同，样品数据不同。

进一步，所述标准数据根据南方土壤类型矢量图和土壤理化数值关联模型生成。有益效果：土壤理化数值关联模型为土壤不同指标之间的关联模型，该模型的建立通过现有设备采集数据，经过数据分析得到彼此之间的关联性，从而构建土壤理化数值关联模型。

进一步，所述数据判定子系统，还用于对比样品数据与标准阈值，并在样品数据超出标准阈值时，将样品数据标记为错误数据；在样品数据未超出标准阈值，且样品数据超出预期阈值时，将样品数据标记为异常数据；

所述数据清洗子系统，还用于根据样品数据获取关联数据，并根据关联数据校正错误数据和/或异常数据。