[发明专利]一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请公开了一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获得目标图像；利用位置训练模型，在所述目标图像中获取卡证所在的图像区域；其中，所述位置训练模型为利用至少两个具有区域位置标签的图像样本训练得到；获得所述卡证所在的图像区域中的至少一个目标区域，所述目标区域为包含特征信息的区域；对每个所述目标区域进行识别，得到所述卡证的识别结果，所述识别结果中包括至少一个特征信息。可见，本申请中即使图像中包含非卡证的区域或者图像中卡证并不完整，均可以利用具有区域位置标签的图像样本训练得到的位置训练模型对图像中的卡证所在区域进行获取，用以卡证的特征信息识别，由此能够提高卡证识别的可靠性。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着技术的发展，需要对卡证识别的场景越来越多。例如，在进行身份信息录入时，可以对身份证进行扫描，以识别出姓名、身份证号码等身份信息；再如，在进行金融信息录入时，可以对信用卡或储蓄卡进行扫描，识别出开户银行、账号等信息，等等。

目前，在对卡证进行识别时，通常需要用户在拍摄界面上的提示信息下将摄像头对准卡证，尽量将卡证充满摄像区域，才能识别出卡证信息。

可见，以上识别方案中可能存在用户无法将卡证充满摄像区域或者摄像区域中卡证部分缺失的情况，此时无法进行卡证识别，由此造成卡证的识别可靠性较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质，以提高卡证的识别可靠性。

为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种卡证识别方法，包括：

获得目标图像；

利用位置训练模型，在所述目标图像中获取卡证所在的图像区域；其中，所述位置训练模型为利用至少两个具有区域位置标签的图像样本训练得到；

获得所述卡证所在的图像区域中的至少一个目标区域，所述目标区域为包含特征信息的区域；

对每个所述目标区域进行识别，得到所述卡证的识别结果，所述识别结果中包括至少一个特征信息。

在一种可能的实现方式中，所述利用位置训练模型，在所述目标图像中获取卡证所在的图像区域，包括：

将所述目标图像输入位置训练模型，得到所述位置训练模型输出的位置向量，所述位置向量包括所述卡证在所述目标图像中的区域顶点坐标信息；

基于所述区域顶点坐标信息，在所述目标图像中截取所述目标卡证所在的图像区域。

可选的，所述图像样本的区域位置标签包括区域顶点坐标标签，所述位置训练模型基于所述区域顶点坐标标签输出所述位置向量；

其中，所述区域顶点坐标标签为对所述图像样本中的区域顶点坐标信息进行归一化后的坐标值。

可选的，还包括：利用预设的损失函数，对所述位置训练模型的模型参数进行优化。

在一种可能的实现方式中，所述获得所述卡证所在的图像区域中的至少一个目标区域，包括：

将所述卡证所在的图像区域输入检测训练模型，得到所述检测训练模型输出的至少一个图像掩膜，所述图像掩膜上像素点的像素值表明所述像素点属于特征信息像素点的概率值；其中，所述检测训练模型为利用至少两个具有真值标签的图像样本训练得到；

基于每个所述图像掩膜上像素点的像素值，分别获得每个所述图像掩膜中的目标区域。

可选的，所述基于每个所述图像掩膜上像素点的像素值，分别获得每个所述图像掩膜中的目标区域，包括：

将每个所述图像掩膜中相邻且像素值至少近似相同的像素点组成的连通域作为所述图像掩膜中的目标区域。